1．数据的特点：①波动性；
②规律性；
2．质量特性：反映产品特定性质之内容；
（如：尺寸、重量、硬度、力度、电阻值、丝印寿命、外观等）
3．质量特性数据：测量质量特性所得的数据；
（如：“力度150g”、“力度偏重20g”、“力度偏重5pcs”）
4．数据分类：
①计量值数据：（如单位为“mm、g、℃、Ω”的数据）
②计数值数据：（如单位为“PCS、箱、桶、罐”的数据）
l数据参数
1．数据表达式：公式中一般用X1X2……Xn表示一组数据中n个数据。
2．频数：同一记录中同一数据出现的数据。
公式中一般用n1n2n3…ni表示个数。
3．平均数：所有数据的和与总数和商。
4．百分率：单项数据与所有数据总和的商的百分值。
5．累计百分率：顺序排列中，第1项的累计百分率，等于前N-1项百分率的和
6.标准方差：
l数据的分层
1.概念：将数据依照使用目的，按其性质，来源，影响等进行分类，把性质相同，在同一生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法；
2.作用：分层的目的是为有利于查找生产质量问题的原因。
3.分层方法：
①*作人员：按个人分，按现场分，按班次分，按经验分；
②机床设备：按机器分，按工夹刀具分；
③材料：按供应单位分，按品种分，按进厂批分
④加工方法：按不同的加工、装配、测量、检验等方法分，按工作条件分；
⑤时间：按上、下午分，按年、月、日分，按季节分；
⑥环境：按气象情况分，按室内环境分，按电场、磁场影响分；
⑦其他：按发生情况分，按发生位置分等。
4.两点原则：
①分层要结合生产实际情况进行，目的不同，分层的方法和粗细程度不同。
②分层要合理，要按相同的层次进行组合分层，以便使问题暴露的更清楚。