可靠性在电力工业中的应用有着其内在的客观发展需求，是现代化的科学管理在发电设备管理中的运用体现。所谓电力可靠性管理，实际即是电力的全面安全管理和全面质量管理，也是电力工业的全过程管理，用以取得最大综合经济效益。可靠性分析的数据取得和应用主要体现在以下3个方面：
（1）设备运行的历史记录数据和故障数据的概率统计。历史数据的收集设备包括一切的可靠性状态数据，如设备初始状态记录、运行时间、检修时间、非计划停运时间、备用时间、停用时间等。相关的检修数据，如检修费用、检修工时等、事件数据，如出事部件的技术参数、试验数据等。通过对数据的收集、归类、分析整理，运用相应的概率统计方法得出SF、UOF、POF等一系列参数。通过对大量的历史数据分析，发电设备的故障概率密度函数在工程上一般使用指数分布和威布尔分布进行近似处理。
（2）运用科学方法对故障进行分析，提出设备故障的分析报告。数据的分类、整理比较简单，可以按需要任意地分类，主要是为数据分析提供便利。历史可靠性的分析是可靠性管理的一个重要任务，分析的最终结果都是提出可靠性报告，提供决策依据。运用什么分析方法，可以视需要而定。在所有的可靠性分析方法中，对事件故障的分析是最有价值的、典型的数学分析方法有：“故障模式、影响与危害程度分析法”和“故障树分析法”。用这两种方法进行分析是进行检修决策的基础。
（3）设备运行未来健康和故障状况预测。预测的技术路线主要有两条：一是进行可靠性指标预测；二是进行可靠性评估，将预测的可靠性指标与规定值进行比较。如果预测值不可接受，则制定检修计划、确定检修时间开始点，如有必要可以调整设备的检修周期，从而在检修策略上对设备检修工程进行优化。预测可靠性与历史可靠性指标的不同在于前者主要取决于数据的质量（元件的可靠性参数）及对系统结构和运行模拟的准确程度。数据质量是设备强迫停运记录和故障设备的准确度的函数，后者的准确度越精确，数据质量就越高，估算出的可靠性指标就越符合设备未来的健康状况，其价值就越高。计算预测可靠性，除了要了解设备状况，精确分析历史故障对设备的影响，还要充分考虑到计划停运、当地自然条件各种有可能影响设备正常运行和设备状况的因素。