在抽样调查中，辅助变量是一个非常重要的概念，在调查活动中起到关键的作用，对不确定性的统计变量调查起到非常方便的桥梁作用。在我国目前已开展的投资按单位调查的试点中，已证明了传统的按投资项目统计的方法所取得的数据全面性和准确性较差。为解决这个问题，必需创新调查方法，从目前看，借助辅助变量，实行抽样调查的方法是投资调查改革的一个重要方向。但是获得投资调查的辅助变量比较困难，这也是目前开展的投资调查方法改革试点的一大难点，至今尚未完全解决。本文试从投资的特性及其影响因素分析出发，来探讨固定资产投资调查中辅助变量的选择问题，为目前开展的固定资产统计调查方法改革提供一种思路。
一、辅助变量在投资调查中的作用
当前，我国固定资产投资统计实行的是在计划经济时期形成的按项目统计的全面报表制度。但是，在市场经济条件下，经济成份和经济结构日趋复杂，投资主体和利益主体日益多元化，投资项目的管理由报批制改变为登记备案制，再加上投资行为的不规则性，开展投资调查很难掌握调查总体，调查的误差性也较大。为提高调查数据的准确性和全面性，改变这种对投资直接调查的方法，必须引进能度量投资额的信息变量（或者对其影响较大的先行指标），间接通过这些变量来对调查活动进行组织，对投资变量进行估计。引进这样的变量就是辅助变量。一般地说，辅助变量与所调查的指标相关，且对总体每个单位都是已知的信息变量。
引进辅助变量，对改进投资统计调查方法和改进投资的估计量起到非常重要的作用。一是可以利用辅助变量对总体进行分层，提高抽样精度。从投资统计改革试点的结果看，约30%的单位，投资额占全体的90%。也就是说，利用辅助变量对调查总体进行分层，可以集中精力搞准数量比重小但投资额较大的调查单元，从而达到提高精度和节约人力物力的作用；二是可以利用辅助变量标识总体单元大小对其进行排队，然后进行系统抽样。这是一种操作简便、效果比较理想的抽样方法，对一些基层单位进行投资调查比较适用；三是可以利用辅助变量，进行不等概率抽样，如按与辅助变量大小成比例的PPS抽样，即利用PPS样本来对投资的调查总体进行抽样、估计，可大大降低投资的不确定性造成的抽样误差；四是可以利用辅助变量对投资估计量进行比估计和回归估计，可以在数据处理过程中对错漏数据进行插补。根据构造的辅助变量与投资变量的相关性，对最终的投资估计量进行校正，对调查到的数据进行插补处理，从而提高投资的估计量的精度，减少因人为造成的误差。
总之，辅助变量在投资调查组织活动中的作用明显，可以大大降低估计量的方差，从而提高调查变量的精度。从这个角度看，为了提高样本对总体的代表性，提高调查的精确性，从本质而言，即是一个如何合理选择好辅助变量的问题。
二、辅助变量与投资行为的影响因素
一个比较优良的辅助变量，必定与调查指标高度相关，它既可以是调查指标的前期值（先行指标），也可以是另外的一些变量。由于统计调查存在滞后性，要获得准确的投资数据，在进行事前组织上，必须选择对投资有较大影响的先行指标。因此我们在构造辅助变量时，关键要对投资行为影响较大的因素进行分析，从中选择重要的因素。
但是，投资与消费不同，它的行为是很不规则的，到目前为止，投资还没有一种达到一致公认的，如消费函数那样被稳定计测出来的函数。构造投资函数，其实就是要寻找影响投资行为的主要因素及其影响程度。世界上有许多经济学家对此做出了许多宝贵的探索。
凯恩斯及他的有效需求理论。凯恩斯认为一国的国民收入水平由总需求的规模所决定，构成总需求的两大要素是投资和消费。凯恩斯认为投资需求的决定因素必须重视的是对未来收益的预测，而支配未来收益预测的是凯恩斯所强调的冲动（血气）。凯恩斯理论在决定投资的短期因素方面，着眼于资本的边际效率与利率之间的关系。资本边际效率是指：某一新资本的增加所带给企业的是收益的增加正好等于资本设备的成本这样一种折合率，一种投资的内部收益率即是进行投资决策考虑的是新投资所带来的未来销售的预期是否高于其利息率费用。
加速数理论。萨缪尔逊提出了投资的“加速度原理”，约格逊则根据他的“最适资本存量和现存资本存量的差额能按一定比例进行调整”的想法，将其调整的滞后形式一般化，并构造出投资函数进行实证分析。他还通过对产出量的一定比例的最适资本存量与生产函数和要素价格，特别是资本的使用成本的明确考察，发现作为产出量一定比例的最适资本存量还