对我国中小企业实施ERP成败的分析与探索

  仪器信息网 ·  2009-05-20 21:40  ·  40021 次点击
摘要:文章从ERP的概念和中小企业的特点出发,总结了中小企业实施ERP失败的常见原因,并从准备、选型、实施和应用四个阶段对如何切实有效的实施ERP提出了一些关键性的对策,希望对我国的中小企业提供一定的指导和借鉴。
关键词:ERP实施中小企业
一、导言
ERP的全称是企业资源规划,在90年代初期山美国加纳特公司提出,是一种适用于制造企业、具有代表性的管理技术。它利用信息科学的最新成果,根据市场的需求对企业内部及其供应链各环节的资源进行全面规划、统筹安排和严格控制,以保证人、财、物、信息等各类资源得到充分合理应用,以达到提高生产效率、降低成本、满足顾客需求、增强企业竞争力的目的。ERP是一种管理思想,而ERP系统是一种管理手段。
迄今为止,ERP的实施主要集中在那些大企业,而相应的特征和商业流程也是建立在大企业的实践基础上,相关的咨询和项目管理的方法也通常是以这些大企业的经验为基础。中小企业的运作要求、资本能力与那些大型制造企业相比有着很大的区别。S.F.Huin以问卷调查的形式,从东南亚众多的制造业企业中选出了30家典型中小企业作为实证研究对象,并且对这30家中小企业进行了分析,总结出中小企业一般具有以下六个特点:企业组织结构层次简单,平均的结构层次为3.133层;企业的生产运作模式特殊,对大企业有很强的依赖性;内部管理人员职责模糊;企业要求具备迅速应对外部变化的能力;企业实际生产与计划预测的偏离较大;企业员工流动率很高。企业这些与大企业截然不同的特点使得目前ERP在中小企业中很难得到应用。例如在整个东南亚地区的中小企业中,ERP的应用比例都相当低,成功率也不高。
但是,在我国的经济构成中,中小企业占有十分重要的地位,中小企业数占全部企业数的99%,中小企业工业总产值和实现利税分别站全国的60%和40%。但是,我国中小企业的信息化却远远落后于市场对其的实际要求。所以,对中小企业的ERP实施进行研究就很有必要。
二、中小企业实施ERP失败的原因
据统计,目前我国企业实施ERP的普遍没有达到预期的效果,中小企业的失败率更高。究其原因,是多方面的。如何克服这此导致失败的囚素,己是摆在学者和企业家面前,成为不容忽视的问题。下面我们从企业自身准备、ERP软件选择、ERP的实施过程以及ERP上线后的持续运行四个方面分析中小企业实施ERP失败的原因。
(一)企业自身准备不足
1.BPR(企业流程再造)不足。大多数中小企业实行的是直线职能制.各职能部门之间存在严重的条块分割、等级层次.存在许多人为的障碍和壁垒.在此基础上实施ERP.如果是传统模式的拷贝.就不会有理想的实施效果。因此,必须要进行企业流程再造。但是,中小企业由于管理水平低下,在企业流程再造的过程中遗留了很多问题,从而导致ERP实施的失败。
2.管理因素。首先,中小企业的管理思想落后,没有科学的管理机制,一般都是最高领导人说了算。而这些领导人并不一定对ERP有充分的了解。因此,无论是ERP实施的过程中还是上了ERP之后,盲目的管理会使ERP的作用大大受到限制。
其次,ERP管理系统是由西方国家企业创建的,一体化的ERP系统承担了企业各部门、各环节之间大部分的信息传递工作,降低了企业员工之间的人际沟通的频率。ERP系统强调管理规范化、标准化,“对事不对人”。这与我国传统的崇尚人际关系、强调“人情”、“人性”的企业文化存在着一定程度的冲突。
再次,高层领导(包括企业最高领导人)支持不够,这就使ERP在实施过程中难度增大。有时往往流于形式。最后,中小企业普遍缺乏团队管理能力,而ERP实施却需要很强的团队合作和管理能力。这些都会影响ERP的成功实施。
3.成本因素。ERP项日的实施投入成本巨大,而中小企业的资金并不富裕。若企业与供货商谈判时就上线细节未达成一致意见,会使周期延长而导致成木增加,投资超出预算从而为企业带来额外的经济损失。很有可能ERP实施也会因为资金短缺而被迫放弃。
4.时间因素。ERP项日实施周期少则6个月.多则1年,甚至更长。ERP项日实施前未制定明确的进度计划,或在实施过程中未按进度实现阶段目标,会造成项日的延期或失败。
5.人力资源因素:包括人才和培训两个方面。员工素质与能力偏低、专业技术人才缺乏,培训机制几乎空白。这使得企业实施和使用ERP处于一种极其困难的状态。
6.数据因素。由于我国企业大多没有经过计算机发展的数据处理阶段,所以数据管理基础非常薄弱。目前我国大多数企业CMS和PDM,PLM的应用还处于初级阶段。企业内部的管理数据滞后严重,产品数据分类不科学、查找困难。企业外部的市场和客户数据都不完整、不准确,需要各种数据时总是残缺不全。而且各部门之间的分类标准也不一致,仍是分散的信息孤岛。使得部门间数据共享能力很弱,不仅影响企业生产、决策的效率,而且为基础数据的标准化带来了很大的难度。

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