金家善1，邵立周2
摘要：本文讨论了LCC简化分析方法。通过定量计算各种影响LCC因素的敏感程度，引导分析者将工作集中在准确获取重要的参数上，以减少工作量；该方法能够给出随着某些参数的变化，决策方案应该怎样选择的建议，这对于当分析与决策人员之间存在费用数据的“不透明”问题时获得正确方案具有重要意义。
关键词：LCC；敏感性分析；决策技术；方案权衡
中图分类号：F253.9文献标识码：B
在LCC分析与评价中，最大的问题是建立费用估计关系式，其次是对实际问题仔细考察，获取费用估算式中的各参数，然后才是计算费用和根据计算结果选择最优方案。对于不同的问题，依方案的细化程度，可采用的LCC估算方法有参数法、类比法、工程法和专家法四种。无论采用哪种方法，均需大量的历史数据支持估算关系式中有关系数的确定。而由于费用数据的特殊性，往往很难收集到足够且真实的费用数据；另外，某些决策者不愿意将详细的方案告诉分析人员，或也不清楚他们要掌握的方案细节，分析人员只能为决策者提供诸如“相对于某个方案来讲，本方案由于某个方面的优势而更好一些”的结论。因此，在具体操作上很难严格按照LCC技术的方法与步骤进行分析，这必然制约着该技术的推广应用。这就需要利用LCC原理，根据实际情况简化，以便于使用LCC技术。
一、简化的原理
在LCC技术中，存在下述实事。
1．允许不考虑共同拥有的费用。尽管LCC是产品一生费用的总和，但LCC技术的目标并不是全面、完整、准确地计算费用，而是通过计算各方案间LCC的差别，为选择最佳方案提供决策依据。即LCC技术更重要的作用是方案优选。借用LCC技术对“已支费用”的解释，通过不考虑“各方案所共同拥有的费用”来简化优选的过程。
2．相对的费用也是决策依据。某些决策者在利用LCC技术时，可能需要一个相对值作为决策依据，更愿意分析人员为他提供“新的方案将比基准方案的LCC增加或减少某个百分比”这样的分析结果，然后，利用自己所掌握的“基准”方案的LCC，估算新方案的LCC，从而作出决策。
3．分析的重点是显著影响LCC的因素。影响某个方案LCC大小的不外乎是数量、单位价格、使用年限、可靠性、维修性、使用消耗、维修费用等几个因素，它们对LCC的影响存在相互制约的关系，某个或几个因素的变化会造成LCC剧烈变化，而另外一些因素的变化对LCC的影响不大。
综上所述，从管理的角度，应该把握好对LCC影响敏感的因素；而从决策的角度，应该花较大的精力，弄清敏感因素的准确数值。简化LCC分析的核心是找出并控制敏感参数。
二、敏感性函数
1．费用估算关系式
一般来说，无论是利用参数法还是工程法，开发费用估算模型时，均需首先建立费用分解结构，确定基本的费用估算关系式，然后利用已有的费用数据，通过回归技术，确定费用估算关系式的有关系数。费用估算关系式一般具有如下结构
LCC=f(P1，P2，…，Pm)=a1P1+a2P2…amPm（1）
其中：P1，P2，…，Pm为影响费用各因素的具体数值，可以是数量、单位价格、使用年限、平均故障间隔时间、平均修复时间等。
a1，a2，…，am为经线性或非线性变换后的费用系数，可以是一个常数，但在更多情况下可能是P1，P2，…，Pm的函数，不过在变换的过程中，应该使ai的函数表达式中不包括自身的参数Pi，即
ai=fl(P1，P2，…Pi-1，Pi+1，…，Pm)
例如，经整理后的修复性维修的费用估算关系式为
其中：CCM为修复性维修费用；N为产品数量；T为每个产品的年平均工作时间；CP为单位修理工时费用；NP为产品修理所需的人员数量；MTTR为产品修理所需时间；CMW为产品每次等待修理所需的费用；CSP为产品每次修理所需的备件和材料费用；MTBF为产品的平均故障间隔时间。
2．费用因素的敏感性函数
在修复性维修费用估算关系式中，考虑CCM对MTTR的敏感性，求CCM对MTTR的偏导数
CCM中受MTTR影响的部分是（3）式与MTTR的乘积，(3)式的数值越大，则CCM对MTTR的敏感性也越大。因此，(3)式即修复性维修费用对MTTR的敏感性函数。
据此方法，可以推导出LCC对任意参数只的敏感性函数为
由（1）式及（4）式可以看出：如果ai>0，则说明Pi的增加将使LCC增加，如果ai