马燕生
中图分类号：F270.7文献标识码:B
三、分析结论
基于目前国航（北京地区）代理航班量、站坪保障生产作业模式和人员配备状况，根据上述的定性和定量分析，分别导出特种设备最低理论需求配备量和特种设备年度计划配备量。
1．特种设备最低理论配备量计算公式
特种设备最低理论配备量＝高峰时段设备需求（投入）量+特种设备技术储备量，即
Nmin=（1+μ）×δ×у（7）
高、低相关回归方程式见式（5）、式（6）。
三个公式中：Nmin——特种设备最低理论配备量，保留整数（单位：台）；
у——采用回归方程预测特种设备需求总量理论值，保留小数点后四位（单位：台，у1——高相关设备需求量理论值或у2——低相关设备需求量理论值）；
χ——日均航班量／日均飞机起降架次（单位：架次）；
δ——特种设备配备系数；
μ——民航特种设备配备技术系数。
2．特种设备年度计划配备量计算公式
特种设备年度计划配备量＝特种设备最低理论配备量+该特种设备预报废量-该特种设备现有量，即
P=Nmin（m-q）（8）
式中：P——某一年度某类设备计划配备量；
Nmin——该类特种设备最低理论配备量；
m——本年现有该类特种设备量；
q——自本年起到某年间该类设备预报废量（单位：台）。
3．设备配备标准
根据特种设备最低理论量公式，按未来航班量的变化，可推导计算出未来航班量对应特种设备配备量；按权威机构预测的年度航班量，可推导计算出今后每年各类设备配备量。选定一组航班量特定值，计算出所对应的各类特种设备最低理论配备量，预测结果见表5。
四、预测结果验证和应用
1．预测结果验证
分析验证其预测方法、数据统计、数学模型是否可行、准确、可靠。研究影响预测目标各因素的影响程度和范围，依据生产估计预测误差，评价其预测结果。在生产验证和分析评价的基础上，修正调整原预测结果。
(1)航班生产验证
依据首都机场及国航历年航班量分析，每年8月为航班高峰月，其周二、周五为每周的两个高峰日。为分析和验证国航特种设备配备量的预测结果，对站坪特种设备2002年8月航班生产保障情况进行生产指标数据抽样统计和现场生产跟踪调查。8月高峰日按9天统计，对其生产数据进行分析筛选，在九组数据中最大值为20日，按当日的生产数据绘制航班和设备投人量折线图（见图5）。
从图5中可看出20日自早6点到晚24点各时段高相关和低相关设备投入量变化分布，从而确定设备投入量高峰时段，绘制数值图表，对当日高峰时段设备投入量进行统计分析。
①目标分析验证对比
a．通过综合论证，该预测方法科学可行，数学模型正确可信，预测结果准确可靠。在确定生产作业模式和航班相关因素的前提下，预测值较真实地反映了保障航班生产所需特种设备的配备量。
b．个别预测值存在数量偏差，主要原因是非预测对象的变化和生产统计误差。
c．依据8月高峰日航班生产的设备统计抽验，该分析方法和预测结果对未来航班生产保障具有指导作用。
②预测值偏差原因
a．非目标对象改变。目标分析是基于以往生产作业模式、人员配备状况和设备生产统计量。对历史数据的研究未将作业模式和人员状况视为目标对象。
b．生产统计技术性误差。生产调度与业务统计、设备使用与设备维修二者统计记录方式的差异造成预测值的误差。
综上所述，产生偏差的主要原因是非目标对象的改变，下面对非目标对象的改变作进一步说明。
a．生产作业模式。部分设备生产作业模式发生了变化。2002年初，行李牵引车作业由原“单车单班”改为“单车双班”。由于现在生产作业模式较过去作业模式发生了质的变化，因此设备实际投入量与对应预测值出现了较大误差。
b．设备量。单种设备量增幅一倍。国航为适应航班生产和航班服务标准，2001年底新增10辆行李传送带车，属非常规更新购置，其一次购置量接近原有设备量，致使单班设备投入量增加近一倍，造成预测值误差。
(2)设备量验证比较
根据8月20日航班高峰日生产统计数据和表52002年日航班预测量，将各类设备高峰时段投入量与目标预测值和设备保有量进行列表对比分析。结果表明，设备平均储备率可直观地反映两组数值之间的关系。设备实际（最大）投入量与预测值储备率为1.76%，而与现保有量储备率为2.50%。从设备储备率来看，目前部分设备技术状况仍存在问题，待修等件设备较多，待报废和闲置设备长期挂帐，造成设备总量基数大而实际投入生产作业设备少的局面，未达到合理储备的目的。
(3)国航未来特种设备配备要点
①按照未来航班生产规模、设备增长趋势以及新航站楼建设预测，在今后5年内特种设备计划配备重点为升降平台车、行李传送带车、VIP（机组）摆渡车、垃圾车、污水车、飞机牵引车和残疾人登机车等设备。
②随着新航站楼落成，部分特种设备生产需求量将逐年递减，设备更新计划将作相应调整，如客梯车、旅客摆渡车等。
③依据设备配备目标分析预测，结合设备技术状况（役龄、新度系数）优化设备资源配置，实现设备的合理配备。
④随着国航地面车辆维修中心的成立，在实行设备维修和备件供应单轨制的同时，逐步提升设备维修能力，确保航班生产设备完好率，缓解设备紧张状况，最终实现根本改善。
2．预测分析的应用
应用特种设备最低理论配备量计算公式预测未来国航设备配备量，首先要分析预测未来首都机场年航班量或航班年增长率，推算出国航及国航代理航班量，再利用计算公式，推导出航班量相应的各类特种设备最低理论配备量，以及年度对应的计划设备配备量。
(1)特种设备最低理论配备计算公式的应用例如为了预测飞机清水车配备数量，要先对某年国航代理航班量日均量进行预测。若日均航班量为1100架次，即χ=1100架次，由于飞机清水车为高相关特种设备，故采用回归方程式（1）。将χ=1100值代入式（1）中，得到у1=336.9564。运用特种设备最低理论配备量计算公式，对应飞机清水车查表，取δ=0.0452，将у1=336.9564代入(5)，求出Nmin=17台，得到当航班日均量为1100架次时，国航飞机清水车理论最低配备量为17台。
(2)特种设备年度计划配备量计算公式的应用例如预测某年飞机清水车需计划配备数量。将上式得出的该年飞机清水车最低理论配备量（储备量）17台，减去现有飞机清水车数量15台，再加上到该年间的理论预计报废量（预订为8台），计算得出自本年起到该年的飞机清水车需计划配备量为10台。（全文完）