摘要：介绍了一种高压电气设备绝缘在线监测智能化系统的组成、原理及功能，并分析了应用实例。
关键词：绝缘;在线监测;智能化;高压电气设备
目前，国内外各种单一特征量的在线监测装置已大量投入现场运行。但由于在线监测技术没有相应的国家标准，各系统通信接口的协议不统一，数据格式及管理数据的方式差异较大;诸多系统的监测功能较单一、监测量少，不利于集成与综合应用，对生产实际的指导性不强;大型电力变压器的在线状态维修问题尤其突出。因此，开发一种综合性强、智能化程度高的在线监测系统有着非常重要的现实意义和经济价值。
1基本原理
系统总体设计的技术路线主要依据模块划分，各个测量单元通过特定的传感器获取监测信号，经测量电缆进入信号处理单元和用户接口单元，然后进行数据采集与运算，最后完成数据分析与存储，系统的技术路线见图1。
1.1介损测量
设备介质损耗值测量的准确性是绝缘在线监测的关键之一。为此专门研制了一系列的高精度电压、电流传感器，应用独特的电子电路进行信号处理，并对所监测的电压、电流信号进行数字化计算，求出tgδ［6］。该方法有效地改善了通过零点求tgδ值不够精确的缺点。同时还采用独特的接地方式，有效地避免了变电站接地系统对弱信号测量的干扰。
1.2局部放电
局部放电在线监测的难点在于如何有效地抑制干扰，分离出有用的局部放电真实信号［1，2］。本系统通过在变压器各绕组的套管末屏、中心点及铁心等接地线处获取信号，建立了一个基于变压器理论分析和大量实验研究的数学模型，来定义变压器局部放电量值及其故障点的位置，同时系统还采用“平衡对”法来消除外部干扰，实现对变压器局部放电的在线监测。
1.3油微水和油色谱测量
它是本系统中的一个外协模块，其基本原理在文献［3］中已作大量介绍，这里不做阐述。
1.4系统的故障诊断机理
根据所监测参数的特点，应用相应的数学方法进行特征量提取，并构建了一个关系型数据库，同时设计了一个基于设备类型的BP神经网络诊断模型来实现故障诊断。
2监测的主要设备及参数
该系统监测的主要设备及参数见表1。
3系统组成
高压电气设备智能化绝缘在线监测系统可实现介损、局部放电、油色谱及油微水4种监测功能，具有同时监测早期故障和突发故障的能力，是目前国内外同类产品中较为全面的一套在线监测系统。该系统在硬件和软件设计上采用了模块化和面向对象（设备）的思想，并结合了最新的计算机技术和故障模式识别算法，具扩展性好、网络性强、故障诊断能力强和智能化程度高等特点。系统的基本组成见图2。
4接口标准及通信协议
系统对所有监测参数的数据格式、类型以及储存等进行了严格的定义，建立了一个基于设备对象的关系型数据库;同时制定了一个统一的通信协议，保证所有模块运行在一个固定的平台上。系统网络软件结构采用B.S模式。