定量分析技术由一些统计手法组成，它会产生数字或表格形式的输出。
通常包括以下内容：􀂾假设检验􀂾方差分析􀂾点的估计和置信区间􀂾最小二乘回归
这些技术以及类似的技术都是非常有效的，并且是经典分析中的主流。尤其是计算机迅速发展的今天，广泛的统计软件的应用，大大降低了定量分析的难度，从而使其得到普遍的应用，极大提高了我们的质量分析工作的水平。
而且很多时候，分析工作的具体过程是由计算机自动完成，我们要做的任务只是简单地理解它的输出的含义。
但是事物总有两面性的，在下面的例子中我们将展示它的不足的地方。这是Anscombe构造的一个简单、经典的关于图的用途的例子，用来展示它洞察数据的功效。