水电机组状态状态监测与诊断系统是通过建立一套机组状态监测与跟踪分析系统，实现对主机(包括水轮机和发电机)的在线监测，分析与诊断功能;并将数据上网，使得在计算机网络可达到的范围内(包括厂内各主管技术部门，省电力试研院等)，都可有效的对机组状态进行监测分析，读取相应的自动诊断状态报告，以尽早发现潜伏性故障，提出预警，避免发生严重事故，保证发电机的安全、经济运行，提高经济效益和社会效益。
该项目的实施和完成，最终将建立适合我国大中型水电厂机组的实时监测及故障诊断系统，提供电厂(或公司)维护管理领导决策的技术基础，促进实施水电厂"无人值班(少人值守)"的管理模式。监测系统充分利用国内外先进的监测诊断技术和设备，将使福建省在水轮机组状态监测与诊断领域，达到国内乃至国际先进水平。
该系统由福建省电力试验研究院、清华大学、池潭水电厂联合研制并投入运行，可为广大客户提供整套系统式解决方案。
一、主要内容
通用信号采集装置的研制和安装。
状态监测网络系统的建立。
信号分析手段的进一步完善和加强。
在线自动诊断技术的全面实现(包括：状态变化预警，状态辨识，专家系统，自动状态报告等)，建立适用可靠、准确可信的诊断专家系统。
远程诊断技术的实现(包括厂内局域网状态监测预诊断软件，广域网远端用户的软件系统的开发和应用)
二、水电机组运行状态监测内容
1.大轴(转子)稳定性状态(动力学分析)。
2.各导轴承和推力轴承运行状态(油膜状态、油污状态、冷却器状态)。
3.支架振动(稳定性状态、疲劳分析)。
4.过流部件的运行状态(能量状态、空化与空蚀状态)。
5.水力振动状态。
6.发电机运行参数。
7.发电机绝缘状态。