随着分析技术在BI领域重要性的不断提升，厂商们围绕分析技术的竞争也在逐渐升温。
分析技术正在不断地成熟之中。随着商业智能（BI）软件成本在IT预算中所占份额的不断上涨，以及数据收集与存储成本越来越受到分析使用的驱使，DBMS和企业应用厂商都将其在产品差异化的努力集中在分析技术方面。
然而，却很少有企业会进行大量的计划工作，以迎接正在蓬勃发展的分析技术。诚然，许多企业在数据仓库方面进行了非常仔细的设计。但是，在大多数的企业里，部门性的BI应用和分析应用的安装几乎都是杂乱无章的。
现在是采取更严肃的态度来看待分析性IT战略计划的时候了。这不仅仅是因为分析技术在你的预算中占有更大的份额。分析技术不仅比以前所占的份额更大，而且它还拥有更多的集成点，其中包括分析范围内以及交易系统之外的集成点。
现在，就让我们来探讨一下目前分析技术集成的5个主要研究领域。
1.集成监控、评估与信息发送
从历史的角度看来，BI技术包含了信息发送与分析工具的混合体——例如实时查询、实时报告、企业报告、多维分析、图形数据可视化等。这一切如今正在集成于新一代的技术之中。
随着时间的推移，传统的BI技术变得越来越不那么重要了。用户的中央监控工具将是门户或仪表板。这种格式会首先显示有哪些指标超出预期的范围之外，并仅在事后让用户了解报告的准确数字。
通常，这是一种对传统以报告为中心的系统的改进，这种系统可能提供大量的数据，然后让用户自行搜索和查找异常情况。而在时间就是金钱的时代里，异常情况的警告可以直接发送至手机或其他移动设备上。
2.监控、评估与事务处理应用
过去，BI技术一直是只读的，而且与事务处理数据库的拷贝相互抵触。因此，从技术上讲，把BI技术与事务处理系统集成起来似乎很不自然。但是，我们不妨从业务流程的角度来看待这个问题。当管理人员注意或得到警告，在度量中出现了异常情况——到底是“什么原因导致警告”呢？