ByRobertRowlandandTomWoody
本文介绍，通往防止缺陷之路开始于一个良好的过程品质计划。过程品质决定产品品质，其主要目标是限制和减少创造一个健康过程的变量。这个计划应该概述用于监测产品与过程的方法。
许多公司对产品缺陷发生率是被动反应的，虽然他们认为自己是前摄反应的，因为他们大多数的努力是去计数缺陷而不是检测过程。事实上，计数缺陷是被动反应的，因为损伤已经发生了。检测过程是比较前摄反应的，因为这是一个帮助防止缺陷的方法。的确，具有良好品质控制计划的公司正是要计数缺陷。但是更重要地，他们检测其过程和把注意力集中在缺陷的防止上。以下是讨论过程控制概念与工具、检测方法、和品质度量标准，从一个分成四种级别的品质计划开始：
预防行动与预防意识。过程在控制中还是失去控制。能够生产可接受的产品还是不能。如果是后者，则进行下三个级别的行动。
失效分析。有现成的技术与工具来有效地分析和调研典型的过程与产品问题
问题解决。有现成的结构性问题解决技术和工具（例如，因果关系图解、Pareto图表，等）来离析问题的根源。
改正行动。找到这些原因之后，可找到和实施永久的解决方法。
基本过程控制
过程控制将帮助达到和维持过程能力、稳定性和可重复性的一个所希望的水平。过程控制不只是统计；它是详细的一系列事件（表一）。如果遵循这些事件，那么过程控制将会达到。
表一、达到过程控制的典型的一系列事件
定义装配要求
建立装配过程
定义过程参数
定义过程品质计划
制作装配过程文件
制作过程品质计划文件
培训和给雇员授予合格证
开始有限的生产
收集特征与变量数据
计算过程能力
开始批量生产
继续数据收集
所有装配过程都有某些变量。统计过程控制（SPC,statisticalprocesscontrol）提供工具来检测过程和监测变量，其中有两种形式：普通原因（commoncause）与特殊原因（specialcause）（如Deming所定义的）。普通原因变量是在一个稳定的过程中固有的，即，虽然不完美，不管怎样一个稳定的过程是可重复的-检测的一个关键要求。相反，特殊原因变量是特殊行动的结果，如执行错误（即，制定成文件的过程没有遵循）。因此，除非一个过程是可重复的，结果（如在X条R图表上所显示的）将反应操作员的变化而不是过程变化。工程师脑子里总是想着过程失控的可能性，他们有时在检测它以防止得到低“分数”之前企图使过程表现完美。可是，这样一个步骤有一点弄巧成拙；统计过程控制（SPC）应该用来稳定新的过程和改进现有的过程。