SPC强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制，SPC可以：
对过程作出可靠的评估；
确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；
为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；
减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作；
有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以：
1、降低成本
2、降低不良率，减少返工和浪费
3、提高劳动生产率
4、提供核心竞争力
5、赢得广泛客户
6、更好地理解和实施质量体系
常用的统计分析方法
控制图:用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。
直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特徵的统计图，能够直观地显示出资料的分布情况。
排列图:又叫帕累托图，它是将各个专案产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题，找出影响产品质量的主要因素，识别进行质量改进的机会
散布图:以点的分布反映变数之间相关情况，是用来发现和显示两组资料之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具
工序能力指数（CPK）：分析工序能力满足质量标准、工艺规的程度。
频数分析：形成观测量中变数不同水平的分布情况表。
描述统计量分析：如平均值、最大值、最小值、围、方差等，了解过程的一些总体特徵。
相关分析：研究变数之间关系的密切程度，并且假设变数都是随机变动的，不分主次，处于同等地位