抽样程序
sunzheng886 · 2008-03-21 15:54 · 32902 次点击
抽样程序
(1)确定质量标准
对于单位产品，应明确规定区分合格品与不合格品的标准。
(2)确定p0与pl值
p0，p1值(p0
确定p0时，应考虑不合格或不合格品类别及其对顾客损失的严重程度。通常，A类不合格或不合格品的p0值要选得比B类的要小；而B类不合格或不合格品的p0值又应选得比C类的要小。
p0的选取，一般应使pl与p0拉开一定的距离，即要求p1>p0，pl／p0过小，会增加抽检产品的数量，使检验费用增加，但pl／p0过大，又会放松对质量的要求，对使用方不利。因此，以α=0.05,β=0.10为准，IEC推荐pl可以是p0的1.5、2.0或3.0倍。而有些国家则认为应取pl=(4～10)p0。
总之，决定pl、p0时，要综合考虑生产能力、制造成本、产品不合格对顾客的损失、质量要求和检验费用等因素。
(3)批的组成
如何组成检验批，对于质量保证有很大的影响。组成批的基本原则是：同一批内的产品应当是在同一制造条件下生产的。
一般按包装条件及贸易习惯组成的批，不能直接作为检验批。
批量越大，单位产品所占的检验费用的比例就越小。
(4)检索抽样方案
利用表3.2-1求(n，Ac)的步骤：
①根据事先规定的pl、p0值，在表中先找到p0所在的行和pl所在的列，然后求出它们相交的栏；
②栏中标点符号“，”左边的数值为n，右边的数值为Ac，于是得到抽样方案(n，Ac)。
(5)样本的抽取
这一程序的关键是尽量做到“随机化”。随机抽样方法很多，常用的抽样方法有：
①简单随机抽样
这种方法就是通常所说的随机抽样法，之所以叫简单随机抽样法，就是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。为实现抽样的随机化，可采用抽签(或抓阄)、查随机数值表，或掷随机数骰子等办法。例如，要从100件产品中随机抽取10件组成样本，可把这100件产品从1开始编号一直编到100号，然后用抽签(或抓阄)的办法，任意抽出10张，假如抽到的编号是3、7、15、18、23、35、46、51、72、89等10个，于是就把这10个编号的产品拿出来组成样本，这就是简单随机抽样法。这个办法的优点是抽样误差小，缺点是抽样手续比较繁杂。在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往是由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的。
②系统抽样法
系统抽样法又叫等距抽样法或机械抽样法。例如，要从100件产品中抽取10件组成样本，首先将100件产品按1，2，3，…，100顺序编号；然后用抽签或查随机数表的方法确定1-10号中的哪一件产品入选样本(此处假定是3号)；进而，其余依次入选样本的产品编号是：13号、23号、33号、43号、53号、63号、73号、83号、93号；最后由编号为03、13、23、33、43、53、63、73、83、93的10件产品组成样本。
由于系统抽样法操作简便，实施起来不易出差错，因而在生产现场人们乐于使用它。如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验，就可以看做是系统抽样的一个例子。
由于系统抽样的抽样起点一旦被确定后，整个样本也就完全被确定，因此这种抽样方法容易出现大的偏差。比如，一台织布机出了毛病，恰好是每隔50米(周期性)出现一段疵布，而检验人员又正好是每隔50米抽一段进行检查，抽样的起点正好碰到有瑕疵的布段，这样一来，以后抽查的每一段都有瑕疵，进而就会对整匹布甚至整个工序的质量得出错误的结论。总之，当总体含有一种周期性的变化，而抽样间隔又同这个周期(或周期的倍数或一半等)相吻合时，就会得到一个偏倚很厉害的样本。因此，在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样的方法。
③分层抽样法
分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。比如，有甲、乙、丙三个工人在同一台机器设备上倒班干同一种零件，他们加工完了的零件分别堆放在三个地方，如果现在要求抽取15个零件组成样本，采用分层抽样法，应从堆放零件的三个地方分别随机抽取5个零件，合起来一共15个零件组成样本。这种抽样方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁些。
④整群抽样法
整群抽样法是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。这种抽样法的背景是：有时为了实施上的方便，常以群体(公司、工厂、车间、班组、工序或一段时间内生产的一批零件等)为单位进行抽样，抽到的群体就全检，如对某种产品来说，每隔20h抽出其中1h的产量组成样本；或者是每隔一定时间(如30min、1h、4h、8h等)一次抽取若干个(几个、十几个、几十个等)产品组成样本。这种抽样方法的优点是，抽样实施方便。缺点是，由于样本只来自个别几个群体，而不能均匀地分布在总体中，因而代表性差，抽样误差大。这种方法常用在工序控制中。
在此，举一个例子来说明这4种抽样方法的运用。
〖例3.2-1〗假设有某种成品零件分别装在20个零件箱中，每箱各装50个，总共是1000个。如果想从中取100个零件组成样本进行测试研究，那么应该怎样运用上述4种抽样方法呢？
①将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000一一编号，然后用查随机数表或抽签的办法，从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本，这就是简单随机抽样。
②将20箱零件倒在一起，混合均匀，将零件从1～1000逐一编号，然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号，比如16号，那么后面入选样本的零件编号依次为26，36，46，56，…，906，916，926，…，996，06。于是就由这样100个零件组成样本，这就是系统抽样。
③对所有20箱零件，每箱都随机抽取出5个零件，共100件组成样本，这就是分层抽样。
④先从20箱零件随机抽出2箱，然后对这2箱零件进行全数检查，即把这2箱零件看成是“整群”，由它们组成样本，这就是整群抽样。
(6)样本的检验
根据规定的质量标准，测试与判断样本中每个产品合格与否，记下样本中不合格品数d。
(7)批的判断
d≤Ac，批接收；d≧Re=Ac+1，批不接收。
(8)批的处置
①判为接收的批即可交付。至于样本中已发现的不合格品是直接接收、退货、还是换成合格品，这要按事先签订的合同来定。
②对于判为不接收的批，全部退货。但是，也可以有条件地接收，不过这要由事先签订的合同来定。
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