目录
定义
涉及内容
定义
图像复原,即利用退化过程的先验知识，去恢复已被退化图像的本来面目。
涉及内容
基本思路
图像复原的基本思路：先建立退化的数学模型，然后根据该模型对退化图像进行拟合。
data/attachment/portal/201111/06/090917608ob66ueeu4d088.jpg建模
图像复原模型可以用连续数学和离散数学处理，处理项的实现可在空间域卷积，或在频域相乘。
图像复原的基本任务:消除模糊。
图像退化
成像系统受各种因素的影响，导致了图像质量的降低，称之为图像退化。
因素包括:传感器噪声、摄像机聚焦不佳、物体与摄像机之间的相对移动、随机大气湍流、光学系统的象差、成像光源和射线的散射等。
退化基本表现：图像模糊。
引用模型
空间域图像退化模型，该系统模型的特点是线性、移不变的（或图像领域常称空间不变）。
频域退化模型。
能量域的退化模型。