回归预测法是指根据预测的相关性原则，找出影响预测目标的各因素，并用数学方法找出这些因素与预测目标之间的函数关系的近似表达，再利用样本数据对其模型估计参数及对模型进行误差检验，一旦模型确定，就可利用模型，根据因素的变化值进行预测。
一元线性回归预测法(最小二乘法)
公式：Y=a+bX
X----自变量
Y----因变量或预测量
a,b----回归系数
根据已有的历史数据XiYii=1,2,3,...n(n为实际数据点数目)，求出回归系数a,b
为了简化计算，令(X1+X2+...+Xn)=0，可以得出a,b的计算公式如下：
a=(Y1+Y2+...+Yn)/n
b=(X1Y1+X2Y2+...+XnYn)/(X12+X22+...+Xn2)