目录
概念阐述
特征值数
模型分类
建模方法
建模步骤
评价步骤
概念阐述
data/attachment/portal/201111/06/1114250yf36dlddep3ld0d.jpg物流系统定量
模型是对物流系统的特征要素、有关信息和变化规律的一种抽象表述，它反映厂系统某些本质属性。模型描述了物流系统各要素间的相互关系、系统与环境之间的相互作用。物流系统模型更深刻、更普遍地反映所研究物流系统主题的特征。在物流系统工程中，能对所研究的系统进行抽象模型化，反映了人们对物流系统认识的飞跃。
物流系统评价(LogisticsSystemmEvaluation)是系统分析中复杂而又重要的一个环节，它是利用模型和各种数据，从系统的整体观点出发，对系统现状进行评价。对物流系统评价需要有一定的量化指标，这样才能衡量物流系统实际的运行状况。一般把衡量系统状态的技术经济指标称为特征值，它是系统规划与控制的信息基础。对物流系统的特征值进行研究，建立一套完整的特征值体系，有助于对物流系统进行合理的规划和有效的控制，有助于准确反映物流系统的合理化状况和评价改善的潜力与效果。
特征值数
物流系统特征值的主要有：
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1、物流生产率
即以一定的劳动消耗和劳动占用(投入)完成某种预测的服务(产出)的过程。物流系统的投入包括人力资源、物质资源、能源和技术，各项投入在价值形态上统一表现为物流成本。物流系统的产出，就是为生产系统和销售系统提供的服务。衡量物流系统投入产出转换效率的指标称作物流生产率，它是物流系统特征值体系的重要组成部分。物流生产率通常包括实际生产率、利用率、行为水平、成本和库存五个方面的指标。
2、物流质量
物流质量是对物流系统产出质量的衡量，是物流系统特征值的重要组成部分。根据物流系统的产出，可将物流质量划分为物料流转质量和物流业务质量两方面。
模型分类
物流系统模型按结构形式分为实物模型、图式模型、模拟模型和数学模型。
1.实物模型
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实物模型是现实系统的放大或缩小，它能表明系统的主要特性和各个组成部分之间的关系。如桥梁模型、电机模型、城市模型、风洞试验中的飞机模型等。这种模型的优点是比较形象，便于共同研究问题；它的缺点是不易说明数量关系，特别是不能揭示要素的内在联系，也不能用于优化。
2.图式模型
图式模型是用图形、图表、符号等把系统的实际状态加以抽象的表现形式如网络图(层次与顺序、时间与进度等)、物流图(物流量、流向等)。图式模型是在满足约束条件下的目标值的比较中选取较好值的一种方法，它在选优时只起辅助作用。当维数大于2时，该种模型作图的范围受到限制。其优点是直观、简单；缺点是不易优化，受变量因素的数量的限制。
3.模拟模型
用一种原理上相似，而求解或控制处理容易的系统，代替或近似描述另一种系统，前者称为后者的模拟模型。它一般有两种类型：一种是可以接受输入并进行动态表演的可控模型，如对机械系统的电路模拟，可用电压模拟机械速度，电流模拟力，电容模拟质量；另一种是用计算机和程序语言表达的模拟模型，例如物资集散中心站台数设置的模拟，组装流水线投料批量的模拟等。通常用计算机模型模拟内部结构不清或因素复杂的系统是行之有效的。
4.数学模型
数学模型是指对系统行为的一种数量描述。当把系统及其要素的相互关系用数学表达式、图象、图表等形式抽象地表示出来时，就是数学模型。它一般分为确定型和随机型，连续型和离散型。
建模方法
物流系统的建模方法主要有以下几种：
1.优化方法
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优化方法是运用线性规划、整数规划、非线性规划等数学规划技术来描述物流系统的数量关系，以便求得最优决策。由于物流系统庞大而复杂，建立整个系统的优化模型一般比较困难，而且用计算机求解大型优化问题的时间和费用太大，因此优化模型常用于物流系统的局部优化，并结合其他方法求得物流系统的次优解。
2.模拟方法
模拟方法是利用数学公式、逻辑表达式、图表、坐标等抽象概念来表示实际物流系统的内部状态和输入输出关系，以便通过计算机对模型进行试验，通过试验取得改善物流系统或设计新的物流系统所需要的信息。虽然模拟方法在模拟构造、程序调试、数据整理等方面的工作量大，但由于物流系统结构复杂，不确定情形多，所以模拟方法仍以其描述和求解问题的能力优势，成为物流建模的主要方法。
3.启发式方法
启发式方法是针对优化方法的不足，运用一些经验法则来降低优化模型的数学精确程度，并通过模仿人的跟踪校正过程求取物流系统的满意解。启发式方法能同时满足详细描绘问题和求解的需要，比优化方法更为实用；其缺点是难以知道什么时候好的启发式解已经被求得。因此，只有当优化方法和模拟方法不必要或不实用时，才使用启发式方法。
除了上面三种主要方法外，还有其他的建模方法，如用于预测的统计分析法、用于评价的加权函数法、功效系统法及模糊数学方法。
建模步骤
不同条件下的建模方法不同，但建模的全过程始终离不开了解实际系统，其步骤可归纳如下：
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1.弄清问题，掌握实际情况，确定输出输入变量及其表达方式。
2.搜集资料，对资料进行分类，概括出本质内涵，分清主次变量。
3.确定因素之间的关系，列出必要的表格，绘制出图形和曲线等。
4.构造模型。在充分了解资料的基础上，构造一个能代表所研究系统的数量变换数学模型。
5.求解模型。用解析法或数值法求解模型最优解。
6.检验模型的正确性。
评价步骤
物流系统评价是根据明确的目标来测定对象系统的属性，并将这种属性变为客观定量的计算值，或者主观效用的行为过程。这一过程包括三个关键步骤：一是明确评价目的；二是建立评价指标体系；三是选择评价方法并建立评价模型。
1、确定评价目的
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对物流系统进行综合评价，是为了从总体上把握物流系统现状，寻找物流系统的薄弱环节，明确物流系统的改善方向。为此，应将物流系统各项评价指标的实际值与设定的基准值相比较，以显现现实系统与基准系统的差别，基难值的设定通常有下列三种方式：
(1)以物流系统运行的目标值为基准值，评价物流系统对预期目标的实现程度，寻找实际与目标的差距所在；
(2)以物流系统运行的历史值为基准值，评价物流系统的发展趋势，从中发现薄弱环节；
(3)以同行业的标准值、平均水平值或先进水平值为基准值，评价物流系统在同类系统中的地位，从而寻找出改善物流系统的潜力。
2、建立评价指标体系
从系统的观点来看，系统的评价指标体系是由若干个单项评价指标组成的有机整体。它应反映出评价目的的要求，并尽量做到全面、合理、科学、实用。为此，在建立物流系统综合评价的指标体系时，应选择有代表性的物流系统特征值指标，以便从总体上反映物流系统的现状，发现存在的主要问题，明确改善方向。
3、选择评价方法和模型
(1)评价指标多且划分为不同层次，可通过逐级综合得出对各部分的评价及对系统的总体评价结果。
(2)由于管理基础工作等方面的原因，有些指标无法精确量化；同时由于物流系统是多属性的物流系统，评价结果用一个数值来表示不够全面和精确，对物流系统的评价一般采用综合评价方法。因而对各指标进行登记评价具有一定的模糊性，通常采用模糊集理论对物流系统进行评价。