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物流基础数据的定义
物流基础数据的特点
物流基础数据采集的主要方法
物流基础数据采集存在的问题
物流基础数据的定义
物流基础数据是指物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。物流基础数据是物流规划、物流方案设计与实施的前提．只有依靠准确的第一手基础物流数据．物流参与方才能做出正确的决策。采用何种物流客体编码方式与数据采集技术在很大程度上决定了物流数据采集的质量。
物流基础数据的特点
(1)类型繁多，来源复杂
物流全过程的各个环节都会产生类型繁多的物流信息不仅本系统内部各个环节有不同种类的信息而且由于物流系统与其他系统．如生产系统、销售系统、消费系统等密切相关各种物流信息的来源、发生处理地点和扩散范围各不相同使得物流信息的采集、分类、统计、分析的难度加大。
(2)信息量大
现代物流具有多品种小批量生产和多额度小数量配送、库存和运输的特点使得物流信息量大增传统的信息处理技术已不能满足发展的需要。
(3)更新速度快
在现代物流活动中．物流信息动态性特别强信息价值的衰减速度很快．由此产生的大量新信息不断更新原有的数据库。因此现代物流信息处理更加强调物流信息采集的及时性和信息加工处理的快速。
物流基础数据采集的主要方法
物流基础数据采集技术涉及到物流客体编码和数据采集两个环节．目前，主要的物流基础数据采集技术有以下几种：
(1)手工输入
手工输入法是利用人工输入物流单证的传统方法．材质采用传统的纸面形式此法最大优点是灵活．最大缺点是速度慢错误率高，可靠性差。
(2)条码条码技术涉及到编码与识读两个环节编码是用条“表示1，”空表示0的方式将既定信息直接转变成计算机语言；识读是通过条空反射率的不同，将光信号转换电信号．实现信息还原。这种方法可以实现数据的自动化识别，最大优点是快捷，错误率低，可靠性高，性价比高。但易受到污损．必须光学可视识读、适应性差。
(3)磁卡
磁卡是一种磁记录介质卡片它由高强度、耐高温的塑料或纸质涂覆塑料制成。磁卡上的磁条是一层薄薄的定向排列的铁性氧化粒子组成的材料．用树脂粘合在一起．并粘在非磁性基片上。磁卡数据可读写．但是随着磁卡应用的不断扩大．磁卡技术特别是其安全技术已难以满足越来越多的对安全性要求较高的应用需求。同时．磁卡本身结构简单、磁条暴露在外、存储容量小、缺乏内部安全保密措施．容易被非法破译。
(4)射频
射频识别技术RFID(RadioFequencyIdentification)是一种非接触的自动识别技术。射频识别系统由信息载体、信息获取装置组成。典型的射频识别系统包括射频标签和读写器。射频标签是装载识别信息的载体，射频读写器是获取信息的装置。射频标签与射频读写器之间利用感应、无线电波或微波能量进行非接触双向通信．实现数据交换从而达到识别目的。
(5)EPC系统(ElectronicProductCode)
EPC系统是在全球统一标识系统(EAN·UCC系统)的基础上利用互联网、射频识别技术、无线数据通信等技术．赋予每个实体对象一个全球惟一的数字代码通过寻址一信息查询机制”而形成的一个覆盖世界上万事万物的实物互联网络系统。EPC系统为每一个单品提供全世界惟一的代码．借助射频识别技术和互联网技术．将RFID从传统的闭环应用的非物流领域引入物流等开放性物品流通领域，提供了一个有效的解决方案。
物流基础数据采集存在的问题
(1)物流客体在物流信息系统中的逻辑位置或状态表达存在二义性，无法根除
自然语言天然地具有二义性，极易引发歧义。不能作为计算机语言，人们于是借助代码的形式表示物流客体在计算机中的逻辑位置或属性状态。但在企业物流实践中不同行业不同企业的各类物流信息系统处于分散开发的状态．各企业在编制代码的时候也没有可参考的公共标准．不同物流信息系统对同一物流客体的代码也不同．差之亳厘谬之千里，物流客体的逻辑位置或属性状态一旦不能被精准、惟一表达出来自然无法准确界定物流客体所承载的物流基础信息．更妄谈物流信息的共享与交换。二义性不仅在单个企业的物流信息系统中存在．在多个物流信息系统中也存在。
(2)基础物流信息采集手段落后尚未实现自动化
国内企业基础物流信息采集的技术实现手段差异很大。手工输入、条码、磁卡、射频等都有不同程度的应用．其中，条码在一些跨国物流公司使用居多，应用水平和效果也较高．如UPS联邦快递，DHL等等，国内企业则较少使用j射频技术则以封闭系统应用为主，如公交乘车卡、门禁系统、危险品管理等对物流客体的编码也各不相同，差异很大。总体上，国内不少企业绝大多数的物流单证仍然采用手工输入方式，严重依赖纸面，没有实现电子化和自动化。即使采用了电子化的部分信息，也主要靠人工录入。据中国物品编码中心统计，截至2006年底．全国范围内正式注册使用条码的企业只有十四万家．应用范围也仅局限于零售结算用于物流则非常少。
(3)物流基础数据标准不统一，准确性差
垃圾数据泛滥物流信息系统开发的自发状态导致的不良结果之一就是没有对处于基础位置的数据环境建设给予足够的重视．忽视数据的组织管理技术．致使物流信息数据标准化严重滞后于物流建设本身，造成系统数据结构混乱．致使垃圾数据在物流供应链中泛滥．出现了“Garbageingarbageout”这样的问题。“三分技术．七分管理，十二分数据”。物流信息化过程中，数据不准确．数据质量不高往往是信息化不能达到预期目标的基础性原因。
(4)在物流中常用的各种数据格式和物品编码也不统一
各地、各行业甚至各企业自成体系，难以在信息系统中共享．这些问题直接影响到了物流信息化的基础。由于物流客体编码、物流数据格式、物流数据采集技术不统一而导致物流数据采集困难．数据准确性差且不能共享和交换这一现象在物流行业普遍存在。即便采用同一种自动识别技术．比如条码．也会因为码制不统一，或者系统底层的物品编码标准的不统一。数据传输方式不统一而导致数据采集与共享难以进行。所有这些，严重阻碍着不同层次的物流信息交换和数据共享。