什么是专家预测法
专家预测法是以专家为索取信息的对象，运用专家的知识和经验，考虑预测对象的社会环境，直接分析研究和寻求其特征规律，并推测未来的一种预测方法。
专家预测法的特点
1、专家预测法的一个突出特点就在于参加预测的人员必须是与预测问题有关的专家。所谓专家，在这里一般指具有专业知识、精通业务、在某些方面积累丰富经验、富有创造性和分析判断能力的人（无论有无名望）。
2、在于可以对某些难以用数学模型定量化的因素考虑在内，在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，可以给出定量估计。
专家预测法的具体形式
一、专家会议法
专家会议法又称专家会议调查法，是根据市场预测的目的和要求，向一组经过挑选的有关专家提供一定的背景资料，通过会议的形式对预测对象及其前景进行评价，在综合专家分析判断的基础上，对市场趋势做出量的推断。
采用专家会议法进行市场预测应特别注意以下两个问题：
1、选择的专家要合适
（1）专家要具有代表性；
（2）专家要具有丰富的知识和经验；
（3）专家的人数要适当。
2、预测的组织工作要合理
（1）专家会议组织者最好是市场预测方面的专家，有较丰富的组织会议的能力。
（2）会议组织者要提前向与会专家提供有关的资料和调查提纲，讲清所要研究的问题和具体要求，以便使与会者有备而来。
（3）精心选择会议主持人，使与会专家能够充分发表意见。
（4）要有专人对各位专家的意见进行记录和整理，要注意对专家的意见进行科学的归纳和总结，以便得出科学的结论。
二、头脑风暴法
组织各类专家相互交流意见，无拘无束地畅谈自己的想法，畅开思想发表自己的意见，在头脑中进行智力碰撞，产生新的思想火花，使预测观点不断集中和深化，从而提炼出符合实际的预测方案。
采用头脑风暴法进行预测，其开会的方法与普通会议的根本区别在于它有四条规则：
（1）不批评别人的意见;
（2）提倡自由奔放地思考;
（3）提出的方案越多越好;
（4）提倡在别人方案的基础上进行改进或与之结合。
2.头脑风暴法的类型
（1）直接头脑风暴法。就是按照头脑风暴法的规则，通过一组专家会议，对所预测的问题进行创造性思维活动，从而得出满意方案的一种方法。
（2）质疑头脑风暴法。这种方法是同时召开由两组专家参加的两个会议进行集体讨论，其中一个专家组会议按直接头脑风暴法提出设想，另一个专家组会议则是对第一个专家组会议的各种设想进行质疑为止，从而形成一个更科学、更可行的预测方案。
三、德尔菲法
德尔菲法实际上就是专家小组法，或专家意见征询法。这种方法是按一定的程序，采用背对背的反复函询的方式，征询专家小组成员的意见，经过几轮的征询与反馈，使各种不同的意见渐趋一致，经汇总和用数理统计方法进行收敛，得出一个比较合理的预测结果供决策者参考。
这种方法是由美国兰德公司在20世纪40年代首创和使用的，最先用于科技预测，后来在市场预测中也得到广泛应用。
1、特点：
（1）匿名性
（2）反馈性
（3）收敛性
2.实施德尔菲法的步骤：
（1）成立预测课题小组，确定预测目标；
（2）选择和邀请专家；
（3）设计征询表；
（4）逐轮咨询和信息反馈；
（5）采用统计分析方法对预测结果进行定量评价和表述。
四、个人判断法
个人判断法是用规定程序对专家个人进行调查的方法。这种方法是依靠个别专家的专业知识和特殊才能来进行判断预测的。
优缺点分析：
其优点是能利用专家个人的创造能力，不受外界影响，简单易行，费用也不多。但是，依靠个人的判断，容易受专家的知识面、知识深度、占有资料是否充分以及对预测问题有无兴趣所左右，难免带有片面性。专家的个人意见往往容易忽略或贬低相邻部门或相邻学科的研究成果，专家之间的当面讨论又可能产生不和谐。因此，这种方法最好与其他方法结合使用，让被调查的专家之间不发生直接联系，并给时间让专家反复修改个人的见解，才能取得较好的效果。
五、集体判断法
这种方法是在个人判断法的基础上，通过会议进行集体的分析判断，将专家个人的见解综合起来，寻求较为一致的结论的预测方法。这种方法参加的人数多，所拥有的信息量远远大于个人拥有的信息量，因而能凝集众多专家的智慧，避免个人判断法的不足，在一些重大问题的预测方面较为可行可信。但是，集体判断的参与人员也可能受到感情、个性、时间及利益等因素的影响，不能充分或真实地表明自己的判断。
因此，运用集体判断法，会议主持人要尊重每一位与会者，鼓励与会者各抒己见，使与会者在积极发言的同时要保持谦虚恭敬的态度，对任何意见都不应带有倾向性。同时还要掌握好会议的时间和节奏，既不能拖得太长，也不要草草收场；当话题分散或意见相持不下时，能适当提醒或调节会议的进程等。
专家预测法的优缺点
1、专家预测法的主要优点是：
1）预测过程迅速，成本较低
2）预测过程中，各种不同的观点都可以表达并加以调和。
3）如果缺乏基本数据，可以运用这种方法加以弥补。
2、专家预测法的主要缺点：
1）专家意见未必能反映客观现实。
2）责任较为分散，估计的权数不易确定。
3）一般仅适用于总额的预测，而用于区域、顾客群、产品大类时可靠性较差。