缩尾均值

  ·  2010-03-11 22:08  ·  31756 次点击
Theaveragevalueregressiontheory
股票收益率远非是不可预测的,从长期来看,它们应该呈负自相关,即股票价格应该呈回归均值的特征。
均值回归理论在一定程度上或一定范围内对股票价格进行预测.对于长线投资者具有重要指导意义。
1.均值回归从理论上讲应具有必然性。因为有一点是肯定的,股票价格不能总是上涨或下跌,一种趋势不管其持续的时间多长都不能永远持续下去。在一个趋势内,股票价格呈持续上升或下降,我们称之为均值回避(MeanAversion)。当出现相反趋势时就呈均值回归(MeanReversion)。到目前为止,均值回归理论仍不能解决的或者说不能预测的是回归的时间间隔,即回归的周期呈“随机漫步”。不同的股票市场,回归的周期会不一样,就是对同一个股票市场来说,每次回归的周期也不一样。如果能够发现均值回归的时间周期或者回归时间周期的分布范围,股票收益的可预测性就会很强。否则,仅仅是证明某一股票市场是否存在均值回归仍然是没有意义的。现在看来,均值回归理论的研究仅仅是刚刚起步,未来需要做的事情一定很多。
2.均值回归必然具有不对称性。正的收益与负的收益回归的幅度与速度不可能一样。因为它们之间并没有必然的联系,回归的幅度与速度也具有随机性。对称的均值回归才是不正常的、偶然的,这一点也被实证检验所证实。
3.均值回归理论与政府行为。股票收益率均值回归证明市场不会偏离价值中枢时间太久,市场的内在力量会促使其向内在价值回归。从这一点上讲,市场在没有政府利多或利空政策的作用下也会实现有效的目标,即股票价格会在市场机制的作用下自然的向均值回归。但这并不否定政府行为对促进市场有效性的作用,因为市场偏离内在价值后并不等于立即就会向内在价值回归,很可能会出现持续地均值回避。政府行为会起到抑制市场无效和促进市场有效的作用。在促进市场有效方面政府行为是必不可少的因素之一,市场失灵是政府参与调控的直接理由。

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