目录
欧式距离的定义
欧式距离与误码率Pe的关系
欧式距离的定义
欧氏距离定义：欧氏距离（Euclideandistance）是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。
在二维和三维空间中的欧式距离的就是两点之间的距离，二维的公式是
d=sprt
三维的公式是
d=sprt
推广到n维空间，欧式距离的公式是
d=sprt这里i=1,2..n
xi1表示第一个点的第i维坐标,xi2表示第二个点的第i维坐标
n维欧氏空间是一个点集,它的每个点可以表示为(x(1),x(2),...x(n)),其中x(i)(i=1,2...n)是实数,称为x的第i个坐标,两个点x和y=(y(1),y(2)...y(n))之间的距离d(x,y)定义为上面的公式.
欧式距离与误码率Pe的关系
欧氏距离看作信号的相似程度。距离越近就越相似，就越容易相互干扰，误码率就越高
星座图星点间距就是欧式距离。误码率与星座图的关系，详见QAM