在假设检验中选用单侧检验，主要是为了提高检验效率，即提高(1-β)。本文就单侧检验的意义，单、双侧检验的假设与分布中的单、双尾面积，以及单侧检验之应用价值等问题进行探讨；此外，亦述及只有单侧检验的方法。
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意义
意义
当所设H0为总体参数等于某一定值，而H1为仅从一个方向上偏离此定值者，为单侧检验。以下是几种常见的单侧检验，注意与相应的双侧检验分辨。
1.检验两组的差异显著性时，只考虑A＞B之意义，不考虑A＜B之可能性者，为单侧检验(若上述A与B之间的关系全部相反，亦为单侧检验)；同时考虑包含A＞B和A＜B两种可能性者，为双侧检验。例如，某新药与一同类的常用药之疗效比较，一般应用双侧检验；而含甲药之某复方与单纯甲药之疗效比较，则可以采用单侧检验。
2.检验差值均数的显著性时，只考虑正值的意义，不考虑负值之可能性者，为单侧检验(若上述正值和负值之设置相反，亦为单侧检验)；同时考虑包含正值和负值两个方面的可能性者，为双侧检验。例如，试验某药是否有降血脂作用，一般应取双侧检验；而对伤口之愈合试用某辅助疗法时，由于即使不采用任何治疗方法伤口亦大多可自愈，故具备了选用单侧检验的条件。
3.检验相关的显著性时，只考虑正相关的意义，不考虑负相关的可能性者，为单侧检验(若上述正相关和负相关之设置相反，亦为单侧检验)；同时考虑正相关和负相关两个可能性者，为双侧检验。回归亦然。例如，两种试剂同时应用时可能有交互作用，但不明确作用之正负，即产生协同作用抑拮抗作用，一般应采用双侧检验；如果有理由只考虑其中之一(设为协同作用)而不必考虑另一作用(为拮抗作用)出现之可能性时，可以选用单侧检验。
4.为检验多个实验组与一个对照组之差异而进行多重比较时，只考虑在一个方向上的差异，不考虑在另一方向上出现差异之可能性者，为单侧检验；同时考虑包含两个相反方向上差异之可能性者，为双侧检验。例如，3个实验组T1、T2、T3与同一个对照组C比较的4组设计中，无疑H0：T1=C，T2=C，T3=C；然而H1却有以下两种状态：
单侧检验T1＞C，T2＞C，T3＞C(出现其中1个或2个或全部)
双侧检验T1≠C，T2≠C，T3≠C(出现其中1个或2个或全部)
上述单侧检验的H1也可以是T1＜C，T2＜C，T3＜C，但不可同时含“＞”和“＜”。
对于大多数假设检验方法，实际应用时都要依据资料之性质及样本之特征注意辨识是否适宜采用单侧检验；如不适宜，则采用双侧检验。