KM中的知识进化观
KM中知识进化机理
KM中的知识进化观
知识进化明确知识进化在企业KM实施中的意义，对正确树立企业KM知识进化目标，并在此导引下确立有效的知识进化机制具有基础作用。知识进化对于企业KM有效实施的意义主要表现在以下3个方面：
①有助于提高KMS的知识库质量和问题求解效率。即便KMS知识获取在知识辨识的基础上完成而具有较高针对性，但知识价值具有强环境依赖性、时间维度的延续，致使知识应用环境不断变化，从而使旧环境下获取的知识活性降低，影响系统问题求解的有效性。伴随系统运行过程，新知识被不断纳入知识库，其规模持续膨胀，低活性知识的继续存在制约了KMS的问题求解效率。知识进化对低活性知识做更新与完善或者做淘汰／休眠处理，能够改善知识库质量并使其规模维持在适宜范围，从而保证系统运行的效率和有效性。
②有助于提高企业员工技能，提升其整体素质。KM知识进化不仅要研究企业编码知识的进化技术，还要研究占企业知识基的大部分的意义重要的非编码知识的进化策略。员工是企业非编码知识载体，非编码知识进化就是要改善员工知识结构，对其陈旧知识进行更新与完善，或者进行遗忘。有人分析，1976年毕业的大学生到1980年会有50％的知识进入陈旧状态_1，而当前知识生命周期已经空前缩短。企业必须采取有效措施推动员工非编码知识的持续进化，以提升其整体素质。
③有助于维持企业知识优势和提高其应变能力，进而实现可持续发展。知识经济时代，企业竞争就是知识存量与质量的竞争，是知识链各环节相应能力的竞争。知识进化改善了企业的知识活性，进而增强了其环境适应性和应变能力。20世纪80年代曾经在《财富》杂志上排名500强的企业中，到今天大约有60％销声匿迹了。其原因固然是多方面的，但随着工业经济向知识经济转型，抱残守缺、不注重知识进化与知识核心能力的欠缺无疑是大多数企业走向没落的主要原因之一。相反，一些较早认识到知识角色转变、注重知识进化、提倡知识创新的企业，如3M、Intel和Microsoft等却以其强大的竞争优势保持了持续发展势头。KIM.W.C曾对美国100多个企业进行调查，其结果显示，重视知识进化和创新的企业尽管只占样本容量的14％，但其年总收入却占全部调查企业的38％，利润则占61％。
KM中知识进化机理
本文将知识进化环节纳入企业KM知识链，并置于其高端；通过KMS知识进化子系统(knowledgeevolutionsubsystem，KES)实现对该环节的有效支持。KES知识进化依据知识生命周期原理，对企业知识基(包括编码知识和非编码知识)进行持续审视与评估，并对其中活性不足或失去活性的知识做出及时地更新与淘汰处理，以确保企业智力资产的质量和知识管理系统求解问题的有效性。
KES实施知识进化的简要思路与过程如图1所示。从宏观知识背景来看，知识生命周期普遍呈现出加速缩短趋势；从微观知识单元来讲，不同种类和内容的知识具有时续不同的生命周期。KES知识进化借鉴达尔文生物进化论原理，也具有“自然选择”功能，所不同的是它需要知识主体的主观判断与参与。这主要通过如下2个阶段实现：
其一，对知识单元进行活性测定。用“知识活性”这一概念来实现对知识单元生命力的形象描述，并以知识客体对知识主体的交互关系――知识价值来表征。知识价值越大，表明该知识单元的活性越高。
其二，对知识活性达到或低于给定进化阈值的知识单元视其具体知识价值，做相应进化处理。这包括2类情况：
①对知识价值低于给定进化阈值但高于淘汰阈值的知识单元，针对当前知识环境与原有知识环境(该知识单元被获取或上次被更新／完善时的知识环境)之间的特征差异做相应更新与完善操作，提升其知识活性，进而使其生命周期得到延续。知识单元的进化阈值与淘汰阈值依知识应用领域特征，由领域专家给出。
②对于知识价值达到或低于淘汰阈值的知识单元，则将其果断舍弃或置人“休眠”状态。知识价值具有强环境依赖性，某些在当前应用环境下活性达到或低于淘汰阈值的知识单元，当未来某一时刻环境条件发生变化后仍可能重新获得或增强活性。知识“休眠”便是针对这一层考虑，将某些知识价值达到或低于淘汰阈值的知识单元从活跃状态转入“休眠”状态，节约维护费用、提升系统性能；当未来某一时刻条件满足，即刻将其激活。
与生物进化一样，KES知识进化也存在着个体进化(知识单元层次)与群体进化(知识库层次)。个体进化中突变的累积效应最终将引导和促成群体进化的效果。当知识单元层次维持了持续、有效的进化水平，整个知识库的质量和有效性便会稳步提高。按进化幅度，将知识进化分为应用进化和周期进化。应用知识进化是在知识单元的应用过程中，针对知识应用环境的变化以及应用效果反馈对知识单元做相应更新与完善，显然这就是知识应用过程中的知识适配、修正与系统学习的过程。周期知识进化指每隔一个时间周期T(视知识应用领域特征而定)对知识库中的部分或全部知识进行的价值评估，并做相应进化处理。笔者主要讨论知识的周期进化。