六西格玛注册黑带知识大纲（一）
六西格玛注册黑带知识大纲（试行）
I.在全企业的部署（9个问题）
A.企业概况
1.六西格玛价值观
理解六西格玛对组织的价值，它的理念、目标和定义。（理解）
2.业务系统和过程
理解并区分业务系统与过程之间的关系。（理解）
3.过程输入、输出和反馈
描述过程的输入、输出和反馈对整个系统的影响。（理解）
B．领导
1.企业领导
理解在六西格玛推进过程中领导的角色（例如资源、组织架构）。（理解）
2.六西格玛角色和责任
理解黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等的角色和责任。（理解）
C．组织的目标
理解关键的经营驱动因素；理解关键度量指标/平衡记分卡
1.项目与组织目标连接
描述项目选择过程，包括知道何时使用六西格玛改进方法（DMAIC），来同于其他的解决问题的工具，并且确保项目与组织目标相联系。（理解）
2.风险分析
描述战略型风险分析的目的和收益，如SWOT、预案策划，包括优化项目或过程中优化各要素可能导致整个系统的不利影响。（理解）
3.闭环评价和知识管理
对已达到的目标形成文件，管理所获得的经验和教训，以便识别新的机会。（理解）
D．组织改进的历史/六西格玛的基础
了解六西格玛中使用的持续改进工具的起源（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）。（理解）
II.业务过程管理（9个问题）
A．过程观点与职能观点
1.过程要素
理解过程的组成部分和边界。（分析）
2.所有者和利益相关方
识别过程所有者，内部顾客和外部顾客及其他相关方。（分析）
3.项目管理及其收益
理解项目管理和与项目给经营带来最大收益之间的区别。（分析）
4.项目测量
建立关键绩效度量指标和适宜的项目文档。（分析）
B．顾客之声
1．识别顾客
细分顾客使之适合于特定的项目；列出每个细分市场中受到项目影响的具体顾客；展示项目如何影响内部顾客和外部顾客；认识顾客忠诚度对组织财务绩效的影响。（分析）
2．收集顾客数据
运用多种方法收集顾客的反馈（调查、焦点小组、访问、观察等）并且理解每一种方法的优势和劣势；识别使调查、访问和其他反馈工具有效的关键要素；评审问题清单以确保其完整性（避免偏向、模糊不清等）。（应用）
3.分析顾客数据
使用图表化的、统计的和定性的工具来理解顾客反馈。（分析）
4.确定关键顾客需求
使用质量机能展开（QFD）或类似的工具，将顾客反馈转化为战略项目的关注领域，建立反映顾客之声并能洞察过程的关键项目度量指标。（分析）
C．经营结果
1.过程绩效度量指标
计算DPU、RTY、DPMO西格玛水平；理解如何向上和向下分配度量指标的；比较和对比能力，复杂性和控制；管理驱动企业决策的六西格玛绩效量度值的使用（如PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ等）。（分析）
2.水平对比（Benchmarking）
理解水平对比的重要性。（了解）
3.财务收益
理解并展示一个项目的财务量度指标和其他收益（软的和硬的）；理解并使用基本财务模型（如NPV、ROI）；描述、应用、评估和解释质量成本的概念，包括质量成本分类、数据采集和报告等。（应用）
III.项目管理（15个问题）
A．项目章程和计划
1.章程/计划要素
比较、选择和解释一个项目章程和计划的要素。（分析）
2.策划工具
使用甘特图、PERT图、策划树等工具策划项目。（应用）
3.项目文档
使用电子表格、分层卡、阶段性评审、管理评审和向管理层演说等方法创建数据与事实驱动的项目文档。（综合）
4.章程商定
创建和商定章程内容，包括项目目标、范围、边界、资源、项目转移和项目关闭。（分析）
B．团队领导
1.创建团队
了解创建团队的要素及其为什么重要：清晰的目的、目标、承诺、基本原则、团队成员的角色和责任、时间表、管理层的支持和团队授权。（应用）
2.选择团队成员
选择具有适宜技能的团队成员（如自主型的、技术/主题专家），创建拥有合适的成员数量和代表性的团队。（应用）
3.团队发展阶段
推进团队各个阶段的发展，包括组建期、激荡期、规范期、产出期、休会期以及认可期。（应用）
C．团队动力和绩效
1．团队建立技巧
理解和应用组建团队的基本步骤：目的、角色和责任，相互介绍及明示或隐含的议程。（综合）
2．团队推进技巧
应用指导、咨询和推进技巧引，领团队，并克服各种问题，如压服、支配、勉强参加、将个人观点作为事实盲目接受、群体思维、内部不和、犹豫不决、急于求成等。（应用）
3．团队绩效评估
根据团队的目的、目标和团队成功的测评指标度量团队的进展。（分析）
4．团队工具
定义、选择和应用团队工具，如名义小组技术、力场分析、复合表决以及转换/转变等。（应用）
D．变革代理
1．管理变革
借助变革代理方法，理解和应用推进和管理组织变革。（应用）
2．组织的障碍
理解产生根本性改进障碍的固有组织结构（如文化和观念）；选择和应用各种技巧加以克服。（应用）
3．谈判和解决冲突的技巧
定义、选择和应用工具，比如达成一致技术、头脑风暴法、努力/影响、复合表决、以基于利害的谈判等，帮助冲突各方（如部门、小组、领导者、员工）认识到大家共同的目标及如何共同实现目标。（应用）
4.激励技巧
定义、选择和应用支持和保持团队成员积极参与和承诺工作的技巧。（应用）
5.沟通
针对不同情况，使用有效的、适宜的沟通技巧，克服组织的障碍，达到成功。（应用）
E．管理和策划工具
定义、选择和使用⑴亲和图；⑵关联图；⑶树图；⑷优先矩阵图；⑸矩阵图；⑹过程决策程序图（PDPC）；⑺网络图等。（应用）
IV.六西格玛改进方法和工具—定义（9个问题）
A．项目界定
利用排列图、概要过程图（宏观）等方法，确定项目定义/范围。（综合）
B．度量指标
建立根本的、重要的度量指标（如质量、周期、成本等）。（分析）
C．问题陈述
形成问题的陈述，包括基线和改进目标。（综合）
V.六西格玛改进方法和工具—测量（30个问题）
A．过程分析及其文件化
1．工具
编制和评审过程图、书面程序、工作指南等。（分析）
2．过程输入和输出
识别过程输入变量和过程输出变量，通过因果图、关系矩阵等将其关系文件化。（评估）
B．概率和统计学
1．推出有效的统计结论
区分记数（描述性）研究和解析（推断性）研究；区分总体参数和样本统计推断。（评估）
2．中心极限定理及样本均值分布
定义中心极限法则，并且理解其在置信区间、控制图等统计推断应用中的意义。（应用）
3．主要概率概念
描述和应用一些基本的概率，如独立性、不相容、乘法法则、条件概率等。（应用）
C．收集与汇总数据
1.数据类型
识别、定义、分类并比较连续数据（计量值）与离散数据（计数值），并且识别把计数值转变成计量量度的机会。（评估）
2.测量标度
定义并应用定名、定序、定距、定比测量标度。（应用）
3.收集数据的方法
定义并应用收集数据的方法，如检查表、编码数据、自动计量等。（评估）
4.确保数据准确和完整的技巧
定义和应用确保数据准确和完整的技巧，如随机抽样法、分层抽样法、样本同质性等。（评估）
5.描述性统计
定义、计算并解释离散和集中趋势的量度，构建并解释频率分布和累积频率分布。（评估）
6.图表法
通过构建、应用、解释图形和图表来诠释事物之间的关系，例如：茎叶图、箱线图、运行图、散布图等；通过构建、应用、解释诸如直方图、正态概率点图、威布尔点图来解释分布状态。（评估）
D．掌握并应用概率分布
1．黑带常用的分布
描述并应用二项分布、柏松分布、正态分布、卡方（χ2）分布、t
分布、F分布。（评估）
2．其他分布
识别超几何分布、二元分布、指数分布、对数分布及威布尔分布。（应用）
E．测量系统
1.测量方法
描述和评审测量方法。如计数筛选、计量分块、卡钳、测微计、光学比色计、张力、滴定等（理解）
2.测量系统分析
用可重复性、可再现性、测量相关性、偏移、线性、百分比符合、精确度/容差（P/T）、精确度/总变异（P/TV）计算、分析和解释测量系统的能力，同时考虑非破坏性、破坏性和计数系统，既使用方差分析（ANOVA）也使用控制图（评估）
3.计量学
理解校准标准可追溯性、测量误差、校准系统、标准和测量仪器的控制和完整性（理解）
F．分析过程能力
1．设计并实施过程能力研究
识别、描述、应用设计并实施过程能力研究的要素，包括识别特性、识别规格/容差、拟定抽样方案、验证稳定性和正态性。（评估）
2．计算过程绩效与规格
区分自然过程界限和规范界限的，计算过程绩效度量指标，如缺陷率。（评估）
3．过程能力指数
定义、选择、计算Cp、CPK并评价过程能力。（评估）
4．过程绩效指数
定义、选择和计算Pp、Ppk、Cpm和评价过程绩效。（评估）
5．短期与长期能力
理解在仅仅收集到短期数据并且仅有计数数据的情况下，假设和转换的合理性；理解当使用长期数据时，各种关系发生的；针对技术及控制问题，解释长期能力和短期能力之间的关系。（评估）
6．非正态数据的变换（用于非正态数据的过程能力）。（评估）
理解非正态分布数据产生的原因，确定什么情况下转换比较合理。（应用）
7．用于计数数据的过程能力
计算西格玛水平并且理解它与Ppk的关系。（应用）
六西格玛注册黑带知识大纲（二)
VI.六西格玛改进方法和工具——分析（23个问题）
A．探测性数据分析
1．多变量研究
使用多变量研究，解释位置型、周期型和暂时型变量；设计调查最大变异来源的抽样方案；建立并解释多变量图。（应用）
2．测量并建立变量间的关系模型
1)一元和多元最小二乘线性回归。计算回归方程、应用并解释回归统计量的假设检验；使用回归模型进行估计和预测；分析估计值的不确定性（带有非线性参数的模型不包括在考试范围中）。（评估）
2)一元线性相关性。计算和解释相关系数和它的置信区间；应用并解释相关系数的假设检验；理解相关性和因果关系之间的区别（连环相关性不包括在考试范围内）。（评估）
3)诊断。分析变量间的关系模型的残差。（分析）
B．假设检验
1.假设检验的基本概念
1)统计显著性与实际显著性。定义，比较并对比统计显著性与实际显著性（评估）
2)显著性水平、检出力、第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误
应用和解释统计检验显著性水平，检出力，第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误。（评估）
3)样本量
理解怎样计算一个给定的假设检验的样本量。（分析）
2.点估计和区间估计
定义和解释估计量的系数和偏移；根据统计数据中计算、解释并得出结论，如标准误差、容差区间、置信区间；理解置信区间和预测区间之间的区别。（分析）
3.均值、方差和比例检验
利用均值、方差和比例的假设检验，并解释其结果。（评估）
4.成对检验
定义、确定可用性，应用成对参数假设检验并解释其结果。（评估）
5.符合性检验
定义、确定可用性，应用卡方检验并解释其结果。（评估）
6.方差分析
定义、确定可用性，应用方差分析并解释其结果。（评估）
7.可能因素表
定义、确定可用性，构建可能因素表，并用于确定统计显著性。（评估）
8.非参数检验
定义、确定可用性，构建各种非参数检验，包括Mood’sMedian、Levene’s检验、Kruskal-wallis、Menn-Whitneg等。（分析）
VII.六西格玛改进方法和工具——改进（22个问题）
A．实验设计（DOE）
1.术语
定义独立的和非独立的变量、因素和水平、响应、处置、误差和重复。（理解）
2.策划和安排实验
描述和应用实验策划和安排的基本要素，包括确定实验目标；选择实验因素，响应和测量方法；选择合适的设计方案等。（评估）
3.设计原则
定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和分块、交互作用。（应用）
4.单因素实验的设计和分析
构建诸如完全随机化、随机化分块、拉丁方实验设计，并应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性。（评估）
5.多因素全析因实验的设计和分析
构建这些实验，应用计算和图形化方法，分析和评估结果的显著性。（评估）
6.两水平部分析因实验的设计和分析
构建实验（包括田口设计）并应用计算和图形化方法，分析和评估结果的显著性；理解由于混淆而导致的部分析因实验的局限性。（评估）
7.田口稳健性概念
应用田口稳健性概念和技术，例如，信噪比、可控因素、噪声因素、对外部变异源的稳健性等。（分析）
8.混合实验
构建这些实验，并应用计算和图形化方法分析和评估结果的显著性。（分析）
B.响应面法
1.最陡升/降实验
构建这些实验，并应用计算和图形方法分析结果的显著性。（分析）
2.更高顺序实验
构建诸如CCD，Box-Behnken等实验，应用计算和图形方法分析结果的显著性。（分析）
C．进化操作
理解进化操作的应用和战略。（理解）
VIII.六西格玛改进方法和工具—控制（15个问题）
A．统计过程控制
1.目标和收益
理解统计过程控制（SPC）的目标和收益（如控制过程表现、区分普通原因和特殊原因）。（理解）
2.变量选择
选择用控制图监控的关键特性。（应用）
3.合理分组
定义并应用合理分组的原则。（应用）
4.控制图的选择和应用
识别、选择、构建并应用下列类型的控制图：均值-极差、均值-标准差、单值-移动极差、中位数-极差、p、pn、c、u图。（应用）
5.控制图分析
解释控制图，并应用控制图的判定准则来区分普通原因和特殊原因。（分析）
6.预先控制
定义并解释预先控制，完成预先控制的计算和分析。（分析）
B．高级统计过程控制
理解小批量统计过程控制（SPC）、EWMA、累积和图和移动均值的恰当应用。（理解）
C．用于控制的精益生产工具
在DMAIC控制阶段，使用适宜的精益生产工具（如5S、目视管理、改善、看板、防错、全面生产维护、标准作业法等）。
（应用）
D．测量系统再分析
当过程能力提高时，了解改进测量系统能力的必要性；评估控制测量系统的使用（如计数数据、计量数据、破坏性检验等）；确保测量能力对预期的用途是充分的。（评估）
IX.精益企业（9个问题）
A.精益的概念
1.限制理论
描述限制理论。（理解）
2.精益思维
描述诸如价值、价值链、流动、拉动、完美等概念。（理解）
3.连续流生产（CFM）
描述连续流生产的概念。（理解）
4.非增值活动
识别库存、空间、检验、返工、运输、贮存等非增值活动。（应用）
5.缩短周期
描述如何利用改善类方法缩短识别缺陷和非增值活动周期时间，以减少空间、库存、劳动力和距离等的浪费。（理解）
B.精益工具
在DMAIC的控制阶段以外，定义、选择和应用精益工具，如目视管理、防错、标准作业法、SMED等。（应用）
C.全面生产维护（TPM）
理解全面生产维护（TPM）的概念。（理解）
X.六西格玛设计（9个问题）
A.质量机能展开（QFD）
分析一个完整的质量功能展开矩阵。（分析）
B.稳健性设计与过程
1.功能要求
理解设计的功能要求。（理解）
2.噪声策略
应用噪声策略开发一个稳健的设计。（应用）
3.容差设计
理解容差设计及统计容差的概念。（分析）
4.容差和过程能力
应用过程能力数据计算容差。（分析）
C.失效模式与影响分析（FMEA）
理解相关术语、目的、标准标度（RPN）的使用；能够在过程、产品、或服务中应用它；理解DFEMA、PFMEA之间的区别，并解释与它们相关的数据。（分析）
D.面向X的设计
理解设计限制，比如成本设计、制造能力和生产能力设计、检验设计、可维护性设计等。（理解）
E.特殊设计工具
理解特殊设计工具的概念，比如创造性问题解决方法的理论（TRIZ）、公理体系设计（概念性结构稳健性）等。（了解）