试验设计

  Alu ·  2007-09-10 10:14  ·  32681 次点击
一、试验设计的概念、特点和分类
1.试验设计的概念
将一组随机抽取的试验对象随机分配到两种或多种处理组,观察比较不同处理的效应,这种研究称为“试验研究”.
“试验设计”是为试验研究做的周密计划。
2.试验研究的特点
(1)能有效地控制误差,节省人、财、物力,提高效率。
(2)研究者能人为地设置处理因素。
(3)受试对象接受何种处理及处理因素的水平是随机分配的。
3.试验研究的分类
(1)动物试验:在动物身上进行的试验研究。
(2)临床试验:在临床患病人群中进行的试验研究。
(3)社区干预试验:在某地区所有人群中进行的试验研究。
二、试验设计的基本要素
1.处理因素
又称研究因素,一般是外部施加的因素,确定处理因素时应注意:
(1)抓住实(试)验中的主要因素。
(2)确定和控制非处理因素。
(3)处理因素要标准化。
2.受试对象
即研究的对象,一般有人和动物两类。
人的选择:要注意病人和正常人的正确区分,诊断要明确,受试对象依从性要好等。
动物选择:注意所选动物的种类、品系、年龄、性别、窝别、体重等。
3.试验效应
即处理因素的效果,应注意:
(1)正确选用观察指标来反映试验效应。所选指标要灵敏、精确、客观,最好选用定量指标。
(2)指标观察时应避免偏性,可采用盲法。
三、试验设计的基本原则
1.对照原则:即实(试)验要设立对照,使得除试验因素外,对照组与试验组其余因素保持一致,常用的对照有:空白对照、安
慰剂对照、标准对照、试验对照、自身对照和历史对照等。
2.重复原则:即研究对象要有一定的数量,或者说样本含量应足够。根据每个具体研究,可有不同的方法来进行样本含量估计。
3.随机化原则:即应保证每个试验对象都有同等机会进入试验或接受某种处理。常用方法有查随机数字表和随机排列表等。随机化是保证均衡性的重要手段。
4.均衡原则:即各处理组非试验因素的条件基本一致,以消除其影响。
四、常用的试验设计方法
1.完全随机设计
将试验对象随机分配至两个或多个处理组去进行试验观察,又称单因素设计、成组设计。
优点:*作简单、应用广泛。
缺点:效率低,只能分析单因素的效应。
资料处理方法:t,u检验,方差分析、秩和检验、卡方检验等。
2.配对(伍)设计
将受试对象配成对子或配伍组,以消除非试验因素的影响。配伍设计又称随机区组设计。配对有自身配对和不同个体配对,配
伍实际上是配对的推广。
优点:所需样本数和效率均高于成组设计,而且很好地控制了混杂因素的作用。
缺点:配对条件不宜满足。
资料处理方法:配对t,u检验,秩和检验、配伍组方差分析、配对四格表卡方检验等。
3.其它试验设计方法:
(1)交叉设计:在配对设计基础上再加入时间因素,可分析不同阶段的效应。
(2)析因设计、拉丁方设计和正交设计等。

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