加拿大多伦多大学和美国麻省理工学院等机构的研究人员开发出了一种基于互联网的新型综合实时传染病监测系统。该系统使用世界航空客运数据，可协助奥运会和其他大规模人员聚集活动做好传染病预防监测工作。相关论文发表在最新出版的《加拿大医学协会杂志》上。
参与研究的医学专家们表示，随着世界人口总数接近70亿，以及乘坐航空交通工具的人员数字急剧上升，再加上经常举行大规模人员聚集的国际活动，比如穆斯林的麦加朝圣、温哥华冬季奥运会以及即将在加拿大举行的G20峰会等，由此带来的大批人员乘坐飞机旅行，会加速传染病的传播。1991年在美国举行的特奥会上，就曾发生了麻疹疫情，其根源就在于阿根廷运动员将本国当时正在流行的麻疹传播了开来。
加美两国研究人员以本届温哥华冬奥会为案例测试了这种新型模型系统，该系统可在传染病的发源地对传染病进行鉴别，有助于阻止传染病传入大型活动举办地。研究人员在工作中使用了两种用于全球航空旅行和传染病监测的完全独立的系统模型，并结合每年2月温哥华到港国际航班的历史数据，来预测今年2月冬奥会举行时来温哥华旅行者的出发地。历史数据显示，旅行者来自于世界上800多个城市，差不多有三分之二的人员来自于研究人员设立的25个中心检测点区域。研究人员对这些区域集中进行了实时传染病监测，没有发现有国际性流行传染病对温哥华冬奥会构成严重威胁。
研究人员认为，将世界航空旅行数据和基于互联网的实时传染病监测结合起来，大大提高了全球传染病形势的预知能力。他们计划将在今年6月举办的加拿大G20峰会和南非世界杯上再次使用该模型系统，同时对其进行进一步验证。