质量统计与分析
全面质量管理的基本观点是用数据说话。根据收集的信息资料进行分析，找出导致不合格品的根源，然后才能采取有效的措施。常用的管理工具有直方图、帕累托图、特性要因图、检验明细表、控制图、扇形图、相关图等，这七种工具都是根据数据分析质量原因，而且针对质量结果进行分析控制的。
1)直方图
直方图直观地表达了长度、重量、时间、硬挺度等测量数据(计量值)的分布规律，通过绘制直方图，能使难以理解的数据转变成简明易懂的整体概貌，而且可以知道大体的平均值及不匀的程度。
1)直方图
直方图直观地表达了长度、重量、时间、硬挺度等测量数据(计量值)的分布规律，通过绘制直方图，能使难以理解的数据转变成简明易懂的整体概貌，而且可以知道大体的平均值及不匀的程度。
作图方法
直方图的作图方法，可按下述步骤进行：
(1)规定收集数据的时间，计数数据个数。设数据的总数为N，N大于100为宜，上装的衣长尺寸数据见表2—7。
(2)从数据中求出最大值(L)与最小值(S)。首先将表2—7中的所有数据划分成若干组，求出各组的最大、最小值，然后观察整体数据的最大值、最小值。表2—7是纵向分割数据组的，在各组中，最大值注以※记号，最小值注以△记号。※记号中的最大数据即为最大值L(L一73．8)，△记号中的最小数据即为最小值S(S一70．8)o
直方图的使用方法
(1)由直方图的形状了解工序是否正常
从正常工序取来的数据，做成直方图后，有良好的形状。而工序有异常状况时，直方图将形成不规则形状，因此由直方图的形状可以大致推测工序中是否有异常现象。
(2)调查是否符合规定的上、下限
直方图中若标有标准上、下限，就可知道不合格品的严重程度，以便采取措施予以纠正。各类直方图如图2—6所示，其中：
(a)偏差小，平均值处于中央，属于优质产品；
(b)比控制范围偏差大，由于平均值在中央，故只要消除偏差即可；
(C)有向左的偏差，可采取缩小偏差，并使平均值移至中央的措施；
(d)偏差大，有向右的偏差，可采取消除偏差，并使平均值移至中央的措施；
(e)木梳型，是由于测定时习惯于将数据圆整到偶数等原因产生的；
(f)双峰型，在两批产品、两种原料、两种设备之间存在很大差异时极易发生。