商品量检验测量不确定度计算表

  superwolf ·  2007-10-10 10:30  ·  68796 次点击
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deluxa8  2009-12-31 10:15
谢谢 已经看了 很不错 就是要学习
randolph  2009-04-13 13:03
十分感谢学习了。
s1978  2008-11-17 11:09
谢谢了,很需要!
ynpxm01  2008-03-10 15:05
干冻商品净含量计量检验的不确定度评定
1. 概述
1.1 测量依据:JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》。
1.2 环境条件:常温
1.3 测量标准:BS2000S Max=2kg d=10mg MPE=±100mg
TCS-30-TC Max=30kg d=10g MPE=±30g
1.4 被测对象:5g≤M≤50kg,
MPE= ±0.45g ~ ±500g
1.5 测量方法:按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求实施现场抽样后,用符合要求的相应标准器,逐个称量,用每个称量值减去标注值,计算每次称量的偏差。
2. 数学模型:ΔE=P-M
ΔE——每次称量值与标注值的偏差。
P——每次称量值。
M——标注值。
3. 输入量的标准不确定度评定
3.1 输入量P的标准不确定度U(P)主要来源于标准衡器数显带来的误差,示值随电源电压变化带来的误差,标准衡器数字分辨率带来的误差,标准衡器测量重复性带来的误差。
3.1.1 标准衡器示值误差引起的标准不确定度分项U(P1)的评定(B类评定方法)。
a) 以检验净含量为5g的定量包装商品为例,用Max=2kg,e=100mg的标准天平实施逐个称量,MPE=±100mg,所以a半宽a=±100mg,认为服从均匀分布,k=√3 ,故
U(P1)=±100mg/√3 =57.74mg
b) 以检验净含量为25kg的定量包装商品为例,用Max=30kg,e=10g的标准天平实施逐个称量,MPE=±30g,服从均匀分布k=√3
∴U(P1)′=±30g/√3 =17.32g
3.1.2 标准衡器数字分辨率带来的误差引起的标准不确定度分项U(P2)的评定(B类评定方法)。
根据经验计算,U(P2)=0.29e
U(P2)=0.29×100mg=29(mg)
U(P2)′=0.29×10g=2.9(g)
3.1.3 标准衡器示值随电源电压变化带来的误差引起的标准不确定度分项U(P3)的评定(B类评定方法)。
电源电压变化带来的示值变化约为±0.1e,故a=±0.1e,认为服从均匀分布,k=√3
∴U(P3)=0.1×100/√3=5.77mg
U(P3)′=0.1×10/√3=0.58g
3.1.4标准衡器测量重复性带来的误差U(P4)的评定 (A类评定方法)。
a)按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求对标注净含量5g抽样基数大于250件以上的商品实施现场抽样50件,用标准衡器逐个称量,计算得出50次称量的平均值为5.03(g),如此重复做5次,5次的称量平均值分别为5.04g,5.03g,5.04g,5.02g,5.03g,利用贝塞尔公式计算,得


Σ(X-Xi)2
S= =5.4(mg)

∴U(P4)=S=5.4(mg)
b) 按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求对标注净含量25kg抽样基数大于250件以上的商品实施现场抽样50件,用标准衡器逐个称量,计算得出50次称量的平均值为25.03kg,如此重复5次,5次的称量平均值分别为25.02kg,25.03kg,25.04kg,25.03kg,25.05kg,利用贝塞尔公式计算得,

Σ(X-Xi)2
S′= 5(g) =13.59g

∴U′(P4)=S′=13.59g
4. 合成标准不确定度的计算
Uc(ΔE)=√U(P1)2+U(P2)2+U(P3)2+U(P4)2
=√57.742+292+5.772+5.42 =65.10mg
Uc′(ΔE)=√(2+2+2+2
=√17.322+2.92+0.582+13.592=22.21g
5. 扩展不确定度的评定
取k=2
U=kUc(ΔE)=2×65.10=130.20mg
U′=kUc′(ΔE)=2×22.21=44.42g
6. 扩展不确定度的报告
M=5g时,U=130.20mg,k=2
M=25kg时,U=44.42g,k=2






加热分离固液两相商品净含量计量检验的不确定度评定
1. 概述
1.1 测量依据:JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》。
1.2 环境条件:温度(50±5)℃融化样本。
1.3 测量标准:BS2000S Max=2kg d=10mg MPE=±100mg
ACS-3A Max=3kg d=1g MPE=±3g
1.4 被测对象:5g≤M≤3kg,
MPE= ±0.45g ~ ±45g
1.5 测量方法:按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求实施现场抽样后,用符合要求的相应标准器,逐个称量,用每个称量值减去标注值,计算每次称量的偏差。
2. 数学模型:ΔE=P-M
ΔE——每次称量值与标注值的偏差。
P——每次称量值。
M——标注值。
3. 输入量的标准不确定度评定
3.1 输入量P的标准不确定度U(P)主要来源于标准衡器数显带来的误差,示值随电源电压变化带来的误差,标准衡器数字分辨率带来的误差,标准衡器测量重复性带来的误差。
3.1.1 标准衡器示值误差引起的标准不确定度分项U(P1)的评定(B类评定方法)。
a) 以检验净含量为5g的定量包装商品为例,用Max=2kg,e=100mg的标准天平实施逐个称量,MPE=±100mg,所以a半宽a=±100mg,认为服从均匀分布,k=√3 ,故
U(P1)=±100mg/√3 =57.74mg
b) 以检验净含量为3kg的定量包装商品为例,用Max=3kg,e=1g的标准天平实施逐个称量,MPE=±3g,服从均匀分布k=√3
∴U(P1)′=±3g/√3 =1.73g
3.1.2 标准衡器数字分辨率带来的误差引起的标准不确定度分项U(P2)的评定(B类评定方法)。
根据经验计算,U(P2)=0.29e
U(P2)=0.29×100mg=29(mg)
U(P2)′=0.29×1g=0.29(g)
3.1.3 标准衡器示值随电源电压变化带来的误差引起的标准不确定度分项U(P3)的评定(B类评定方法)。
电源电压变化带来的示值变化约为±0.1e,故a=±0.1e,认为服从均匀分布,k=√3
∴U(P3)=0.1×100/√3=5.77mg
U(P3)′=0.1×1/√3=0.06g
3.1.4标准衡器测量重复性带来的误差U(P4)的评定 (A类评定方法)。
a)按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求对标注净含量5g抽样基数大于250件以上的商品实施现场抽样50件,用标准衡器逐个称量,计算得出50次称量的平均值为5.04(g),如此重复做5次,5次的称量平均值分别为5.04g,5.04g,5.05g,5.03g,5.03g,利用贝塞尔公式计算,得


Σ(X-Xi)2
S= =5(mg)

∴U(P4)=S=5(mg)
b) 按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求对标注净含量3kg抽样基数大于250件以上的商品实施现场抽样50件,用标准衡器逐个称量,计算得出50次称量的平均值为3.001kg,如此重复5次,5次的称量平均值分别为3.001kg,3.001kg,2.999kg,2.998kg,2.999kg,利用贝塞尔公式计算得,

Σ(X-Xi)2
S′= 5(g) =1.29g

U′(P4)=S′=1.29g
3.1.5 容量瓶的容量允差引起的标准不确定度分项U(P5)的评定(B类评定方法)。
500ml A级容量瓶的容量允差为±2.5ml,油的密度一般为0.9g/ml认为服从均匀分布,k=√3 ,故:
U′(P5)= ±2.5×0.9/√3=1.299 g
4. 合成标准不确定度的计算
Uc(ΔE)=√U(P1)2+U(P2)2+U(P3)2+U(P4)2
= √57.742+292+5.772+52 =65.06mg
Uc′(ΔE )= √(2+2+2+2 +U′(P5)2
=√1.732+0.292+0.062+1.292+1.2992=2.54g
5. 扩展不确定度的评定
取k=2
U=kUc(ΔE)=2×65.06=130.12mg
U′=kUc(ΔE)′=2×2.54=5.08g
6. 扩展不确定度的报告

M=5g时,U=130.12mg,k=2
M=3kg时,U=5.08g,k=2
水冻商品净含量计量检验的不确定度评定
1. 概述
1.1 测量依据:JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》。
1.2 环境条件:温度10℃~+25℃,解冻样本
1.3 测量标准:BS2000S Max=2kg d=10mg MPE=±100mg
TCS-30-TC Max=30kg d=10g MPE=±30g
1.4 被测对象:5g≤M≤50kg,
MPE= ±0.45g ~ ±500g
1.5 测量方法:按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求实施现场抽样后,用符合要求的相应标准器,逐个称量,用每个称量值减去标注值,计算每次称量的偏差。
2. 数学模型:ΔE=P-M
ΔE——每次称量值与标注值的偏差。
P——每次称量值。
M——标注值。
3. 输入量的标准不确定度评定
3.1 输入量P的标准不确定度U(P)主要来源于标准衡器数显带来的误差,示值随电源电压变化带来的误差,标准衡器数字分辨率带来的误差,标准衡器测量重复性带来的误差。
3.1.1 标准衡器示值误差引起的标准不确定度分项U(P1)的评定(B类评定方法)。
a) 以检验净含量为5g的定量包装商品为例,用Max=2kg,e=100mg的标准天平实施逐个称量,MPE=±100mg,所以a半宽a=±100mg,认为服从均匀分布,k=√3 ,故
U(P1)=±100mg/√3 =57.7mg
b) 以检验净含量为25kg的定量包装商品为例,用Max=30kg,e=10g的标准天平实施逐个称量,MPE=±30g,服从均匀分布k=√3
∴U(P1)′=±30g/√3 =17.32g
3.1.2 标准衡器数字分辨率带来的误差引起的标准不确定度分项U(P2)的评定(B类评定方法)。
根据经验计算,U(P2)=0.29e
U(P2)=0.29×100mg=29(mg)
U(P2)′=0.29×10g=2.9(g)
3.1.3 标准衡器示值随电源电压变化带来的误差引起的标准不确定度分项U(P3)的评定(B类评定方法)。
电源电压变化带来的示值变化约为±0.1e,故a=±0.1e,认为服从均匀分布,k=√3
∴U(P3)=0.1×100/√3=5.77mg
U(P3)′=0.1×10/√3=0.58g
3.1.4标准衡器测量重复性带来的误差U(P4)的评定 (A类评定方法)。
a)按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求对标注净含量5g抽样基数大于250件以上的商品实施现场抽样50件,用标准衡器逐个称量,计算得出50次称量的平均值为5.03(g),如此重复做5次,5次的称量平均值分别为5.04g,5.03g,5.04g,5.02g,5.03g,利用贝塞尔公式计算,得


Σ(X-Xi)2
S= =5.4(mg)

∴U(P4)=S=5.4(mg)
b) 按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求对标注净含量25kg抽样基数大于250件以上的商品实施现场抽样50件,用标准衡器逐个称量,计算得出50次称量的平均值为25.03kg,如此重复5次,5次的称量平均值分别为25.02kg,25.03kg,25.04kg,25.03kg,25.05kg,利用贝塞尔公式计算得,

Σ(X-Xi)2
S′= 5(g) =13.59g

∴U′(P4)=S′=13.59g
4. 合成标准不确定度的计算
Uc(ΔE)=√U(P1)2+U(P2)2+U(P3)2+U(P4)2
=√57.742+292+5.772+5.42 =65.10mg
Uc′(ΔE)=√(2+2+2+2
=√17.322+2.92+0.582+13.592=22.21g
5. 扩展不确定度的评定
取k=2
U=kUc(ΔE)=2×65.10=130.20mg
U′=kUc′(ΔE)=2×22.21=44.42g
6. 扩展不确定度的报告
M=5g时,U=130.20mg,k=2
M=25kg时,U=44.42g,k=2







常温分离固液两相商品净含量计量检验的不确定度评定
1. 概述
1.1 测量依据:JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》。
1.2 环境条件:常温
1.3 测量标准:BS2000S Max=2kg d=10mg MPE=±100mg
ACS-3A Max=3kg d=1g MPE=±3g
1.4 被测对象:5g≤M≤3kg,
MPE= ±0.45g ~ ±45g
1.5 测量方法:按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求实施现场抽样后,用符合要求的相应标准器,逐个称量,用每个称量值减去标注值,计算每次称量的偏差。
2. 数学模型:ΔE=P-M
ΔE——每次称量值与标注值的偏差。
P——每次称量值。
M——标注值。
3. 输入量的标准不确定度评定
3.1 输入量P的标准不确定度U(P)主要来源于标准衡器数显带来的误差,示值随电源电压变化带来的误差,标准衡器数字分辨率带来的误差,标准衡器测量重复性带来的误差。
3.1.1 标准衡器示值误差引起的标准不确定度分项U(P1)的评定(B类评定方法)。
a) 以检验净含量为5g的定量包装商品为例,用Max=2kg,e=100mg的标准天平实施逐个称量,MPE=±100mg,所以a半宽a=±100mg,认为服从均匀分布,k=√3 ,故
U(P1)=±100mg/√3 =57.74mg
b) 以检验净含量为3kg的定量包装商品为例,用Max=3kg,e=1g的标准天平实施逐个称量,MPE=±3g,服从均匀分布k=√3
∴U(P1)′=±3g/√3 =1.73g
3.1.2 标准衡器数字分辨率带来的误差引起的标准不确定度分项U(P2)的评定(B类评定方法)。
根据经验计算,U(P2)=0.29e
U(P2)=0.29×100mg=29(mg)
U(P2)′=0.29×1g=0.29(g)
3.1.3 标准衡器示值随电源电压变化带来的误差引起的标准不确定度分项U(P3)的评定(B类评定方法)。

电源电压变化带来的示值变化约为±0.1e,故a=±0.1e,认为服从均匀分布,k=√3
∴U(P3)=0.1×100/√3=5.77mg
U(P3)′=0.1×1/√3=0.06g
3.1.4标准衡器测量重复性带来的误差U(P4)的评定 (A类评定方法)。
a)按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求对标注净含量5g抽样基数大于250件以上的商品实施现场抽样50件,用标准衡器逐个称量,计算得出50次称量的平均值为5.04(g),如此重复做5次,5次的称量平均值分别为5.04g,5.04g,5.05g,5.03g,5.03g,利用贝塞尔公式计算,得


Σ(X-Xi)2
S= =5(mg)

∴U(P4)=S=5(mg)
b) 按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求对标注净含量3kg抽样基数大于250件以上的商品实施现场抽样50件,用标准衡器逐个称量,计算得出50次称量的平均值为3.001kg,如此重复5次,5次的称量平均值分别为3.001kg,3.001kg,2.999kg,2.998kg,2.999kg,利用贝塞尔公式计算得,

Σ(X-Xi)2
S′= 5(g) =1.29g

∴U′(P4)=S′=1.29g
4. 合成标准不确定度的计算
Uc(ΔE)=√U(P1)2+U(P2)2+U(P3)2+U(P4)2
= √57.742+292+5.772+52 =65.06mg
Uc′(ΔE )= √(2+2+2+2
=√1.732+0.292+0.062+1.292=2.18g
5. 扩展不确定度的评定
取k=2
U=kUc(ΔE)=2×65.06=130.12mg
U′=kUc(ΔE)′=2×2.18=4.36g
6. 扩展不确定度的报告

M=5g时,U=130.12mg,k=2
M=3kg时,U=4.36g,k=2



一般商品净含量计量检验的不确定度评定
1. 概述
1.1 测量依据:JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》。
1.2 环境条件:常温
1.3 测量标准:BS2000S Max=2kg d=10mg MPE=±100mg
TCS-30-TC Max=30kg d=10g MPE=±30g
1.4 被测对象:5g≤M≤500kg,
MPE= ±0.45g ~ ±500g
1.5 测量方法:按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求实施现场抽样后,用符合要求的相应标准器,逐个称量,用每个称量值减去标注值,计算每次称量的偏差。
2. 数学模型:ΔE=P-M
ΔE——每次称量值与标注值的偏差。
P——每次称量值。
M——标注值。
3. 输入量的标准不确定度评定
3.1 输入量P的标准不确定度U(P)主要来源于标准衡器数显带来的误差,示值随电源电压变化带来的误差,标准衡器数字分辨率带来的误差,标准衡器测量重复性带来的误差。
3.1.1 标准衡器示值误差引起的标准不确定度分项U(P1)的评定(B类评定方法)。
a) 以检验净含量为5g的定量包装商品为例,用Max=2kg,e=100mg的标准天平实施逐个称量,MPE=±100mg,所以a半宽a=±100mg,认为服从均匀分布,k=√3 ,故
U(P1)=±100mg/√3 =57.7mg
b) 以检验净含量为25kg的定量包装商品为例,用Max=30kg,e=10g的标准天平实施逐个称量,MPE=±30g,服从均匀分布k=√3
∴U(P1)′=±30g/√3 =17.32g
3.1.2 标准衡器数字分辨率带来的误差引起的标准不确定度分项U(P2)的评定(B类评定方法)。
根据经验计算,U(P2)=0.29e
U(P2)=0.29×100mg=29(mg)
U(P2)′=0.29×10g=2.9(g)
3.1.3 标准衡器示值随电源电压变化带来的误差引起的标准不确定度分项U(P3)的评定(B类评定方法)。

电源电压变化带来的示值变化约为±0.1e,故a=±0.1e,认为服从均匀分布,k=√3
∴U(P3)=0.1×100/√3=5.77mg
U(P3)′=0.1×10/√3=0.58g
3.1.4标准衡器测量重复性带来的误差U(P4)的评定 (A类评定方法)。
a)按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求对标注净含量5g抽样基数大于250件以上的商品实施现场抽样50件,用标准衡器逐个称量,计算得出50次称量的平均值为5.04(g),如此重复做5次,5次的称量平均值分别为5.04g,5.04g,5.05g,5.03g,5.03g,利用贝塞尔公式计算,得


Σ(X-Xi)2
S= =5(mg)

∴U(P4)=S=5(mg)
b) 按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求对标注净含量25kg抽样基数大于250件以上的商品实施现场抽样50件,用标准衡器逐个称量,计算得出50次称量的平均值为25.02kg,如此重复5次,5次的称量平均值分别为25.02kg,25.03kg,25.04kg,25.03kg,25.02kg,利用贝塞尔公式计算得,

Σ(X-Xi)2
S′= 5(g) =12.25g

∴U′(P4)=S′=12.25g
4. 合成标准不确定度的计算
Uc(ΔE)= √U(P1)2+U(P2)2+U(P3)2+U(P4)2
=√57.742+292+5.772+52 =65.06mg
Uc′(ΔE) = √(2+2+2+2
=√17.322+2.92+0.582+12.252=21.42g
5. 扩展不确定度的评定
取k=2
U=kUc(ΔE)=2×65.06=130.12mg
U′=kUc(ΔE)′=2×21.42=42.84g
6. 扩展不确定度的报告

M=5g时,U=130.12mg,k=2
M=25kg时,U=42.84g,k=2



以长度标注净含量商品计量检验的不确定度评定
(仪器法)
1. 概述
1.1 测量依据:JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》。
1.2测量标准:定量包装测长仪 测量范围(20-200)m 直径≤3mm 准确度±0.3%F.S Max=200m Mix=20m e=10cm MPE=±60cm
1.3 被测对象:20m≤L≤200m,
MPE:0.4m~8m
1.4 测量方法:按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求实施现场抽样后,用符合要求的定量包装测长仪,逐个测量,用每个测量值减去标注值,计算每次测量的偏差。
2. 数学模型:ΔE=P-L
ΔE——每次测量值与标注值的偏差。
P——每次测量值。
L-—标注值。
3. 输入量的标准不确定度评定
3.1 输入量P的标准不确定度U(P)主要来源于标准器数显带来的误差,标准器数字分辨率带来的误差,标准器测量重复性带来的误差。
3.1.1 标准器示值误差引起的标准不确定度分项U(P1)的评定(B类评定方法)。
以检验净含量为200m的定量包装商品为例,用定量包装测长仪 测量范围(20-200)m 直径≤3mm 准确度±0.3%F.S Max=200m d=10cm e=10cm MPE=±60cm 认为服从均匀分布,k=√3 ,故
U(P1)=±60cm/√3 =34.64cm
3.1.2 标准器数字分辨率带来的误差引起的标准不确定度分项U(P2)的评定(B类评定方法)。
根据经验计算,U(P2)=0.29e
U(P2)=0.29×10cm=2.9cmg
3.1.3标准器测量重复性带来的误差U(P3)的评定 (A类评定方法)。
按照JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》的要求对标注净含量200m抽样基数大于250件以上的商品实施现场抽样50件,用标准器逐个测量,计算得出50次称量的平均值为200.02m,如此重复做5次,5次的测量平均值分别为200.01m,199.99m,200.02m,200.00m,199.99m,利用贝塞尔公式计算,得


Σ(X-Xi)2
S= =11.7cm

∴U(P3)=S=11.7cm
4. 合成标准不确定度的计算
Uc(ΔE)= √U(P1)2+U(P2)2+U(P3)2
=√34.642+2.92+11.7 =36.68cm
5. 扩展不确定度的评定
取k=2
U=kUc(ΔE)=2×36.68=73.36cm
6. 扩展不确定度的报告
U=73.36cm,k=2
daxtz  2007-10-19 19:25
不错,加些说明更好.
kevin_001  2007-10-19 08:47
计算公式/模型不错,值得参考
谢谢提供
txgohh  2007-10-13 02:37
先,下来看看再说,硬挨不错

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