概率基础知识：
1．随机现象的两个特点：
(1)随机现象的结果至少有两个；
(2)至于哪一个结果出现，人们事先并不知道。
2．随机事件与样本空间的概念
(1)随机现象的某些样本点组成的集合称为随机事件，简称事件；
(2)随机现象所有可能的样本点组成的集合称为样本空间，记作Ω。
3.随机事件的运算
(1)事件A与B的并：事件A与B至少有一个发生。
(2)事件A与B的交：事件A与B必同时发生。
(3)事件A的对立事件：由在Ω中而不在A中的样本点组成的事件。
(4)事件A对B的差A—B：由在A中而不在B中的样本点组成的事件。
4．概率的公理化定义。对任一事件A，要求满足如下公理：
(1)非负性公理：P(A)≥0；
(2)正则性公理：P(Ω)＝1；
(3)可加性公理：若Al，A2，…，An为n个互斥事件，则有
P(Al十A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)。
5．概率的古典方法，设一随机现象，如果
(1)样本空间只有有限个样本点，设为n个；
(2)每个样本点出现的可能性是相同的；
(3)事件A含有k个样本点；
6.概率的统计方法：频率的稳定值称为概率。
7.概率的性质
二、随机变量及其分布
1。随机变量：用来表示随机现象结果的变量称为随机变量。
2．离散型随机变量的分布：设一随机变量X，如果
则称P(X=xi)为X的概率分布。可用分布列表示为
3．连续型随机变量的分布，通常用概率密度函数p(x)表示。
4．随机变量的均值，它表示随机变量分布的中心位置，
其计算公式为
5．随机变量的方差，它表示随机变量的散布程度。方差大，表明随机变量的分布比较分散；方差小，表明分布比较集中。
6．二项分布的概念、均值与方差
7．泊松分布的概念、均值与方差
8．超几何分布的概念、均值与方差
9．正态分布的概念、均值与方差
正态分布的概率密度函数：
正态分布记作N(μ,σ2),E(X)=μ,Var(X)=σ2
10.标准正态分布N(0,1)
11.一般正态分布与标准正态分布的关系
12．其他连续分布
(1）指数分布
(2)均匀分布