统计制程管制
壹、统计制程管制(SPC)概念的导入
貳、质量管理的意识
參、制程管制
一、制程管制的意义
二、制造阶段质量保证观念
三、现场实施制程管制的作法
四、实施统计制程管制(SPC)的步骤
五、管制图介绍
六、管制图之判读
七、制程能力分析
演练
结论
壹、统计制程管制(SPC)概念导入
一、SPC之演进
1.什么是SPC(STATISTICALPROCESSCONTROL)?
利用统计各种方法来管制制造程序,使产品一次做好.
SPC=SQC+QUALITCALPLANNINGANDDESIGN
2.什么是SQC(STATISTICALQUALITYCONTROL)?
由SHEWHART在1973年提出“以统计方法协助分析质量问题,进而找出解决问题方案的品管方法”
这些方法主要有
*管制图
*直方图
*柏拉图
*查验表
*制程能力分析
*实验计划法
*可靠度方法
3.SQC的精神
—制程能力的稳定维持
—事后制程(AFTERPROCESS)之质量改善分析
—阻档不良品进入/流出(IQC/OUTGOINGCONTROL)
4.演进史(参见附图一)
二、基本统计概念:
(一)数据的性质
1.1数据的差异
因为没有两个产品(或制成品)是完全一样的,就算是同一件生产在线.用同样的原料,同样的方法做出来的.还是会有变动因素所构成的差异.因此,对于制造者而言,每一零件之各项质量规格特性,所能做的是(1)了解差异一定存在;(2)找出差异的可能原因(原料、仪器、设备、随机、人为,亦或是「不适当」之组织机能营运下所潜藏的因素),所以,必须将随机误差保持在一可容忍的范围里,统计品管便由此诞生.
1.2可靠度、精密度、正确度
检讨数据时,应先考虑是否具备(一)可靠度(二)精密度(三)正确度等三个要素.
1.3数据的次数分配
上节我们知道测定任何东西都必有误差,不可能得到同一的数据,这种现象谓之数据带有差异.数据带有差异就是表示数据带有分配.变异形成之原因,可分为机遇原因及非机遇原因两类:
A.机遇原因(Chancecauses)
又称为:不可避免之原因、非人为原因、共同原因、偶然原因、一般原因等等.
(1)例如某人量身高,用同一量测器,由同一人量测该人之身高数次,在短时间内,所得量测值有差异存在,造成此种差异之原因,即属于机遇原因.
(2)在生产工作中,虽然打有操作标准,但在操作条件容许之范围内必有变化.
例如:自不同方向及不同位置测量轴径、车床之转速、吃刀之深度、刀具上所受之压力、润滑油、冷却液、地面之震动、工作物与是量具之温度变化、灰尘与油层之厚薄以及检验员让量具之读数其眼睛所产生之误差,均能使检验结果发生差异.
(1)原材料之质量在其规格范围内,容许随时在变化.
(2)其它如:气候及环境变化,均可造成变异之原因.
例如:原材料之重量、密度、厚薄及油漆之颜色等.
B.非机遇原因(Assignablecauses)
又称为:可避免之原因、人为原因、特殊原因、异常原因、局部原因等等.
(1)例如由于机器之不同、材料之相异、人为之因素、或操作疏忽等原因,影响质量这变异,这些原因都是可以避免的,皆属于非机遇原因.
(2)未遵照操作标准而操作,所发生之变异.
(3)虽然遵照操作标准,但操作标准不完善,以致发生之变异.
(4)机器设备之更动,造成之变异.
(5)操作人员更动,造成之变异.
(6)原材料不同,发生之变异.
(7)量具准确,造成之变异.