智能监控归纳起来，无外乎以下两个层面：一是从图像中获得更多的信息，实现系统的预警功能;一是系统具有更高的友好性和可操作性，以适应日益增大的系统规模。两者的实质都是要改变传统视频监控系统对图像信息的处理方式。
从功能的角度看：安全系统如果不具备预警功能就不是好系统，这是安全需求向我们提出的要求和挑战。因此，视频监控系统实现预测和预警功能是智能化的基本标志。
从技术的角度看：实现图像信息的自动解释是监控系统智能化的基础。系统由目视解释转变为自动解释是电视监控技术的飞跃，是技术进步的必然。但如何解释、解释什么需要认真地探索。目前已广泛地应用于银行、博物馆、仓库和停车场的视频监控系统主要的功能是用于事后取证。
图像识别是指采用图像技术对目标的个体识别，如认定某一个人，找到某一辆车或某一件物。以图像生物特征识别为例，就是采用图像(模式识别)技术识别人体自身载有的、具有唯一性和相对稳定性的特征(如人脸、视网膜、虹膜、指纹、掌纹/形及步态等)，确定个体的身份。目前，它们的应用主要有两种方式：
1、识别：对输入特征与存贮在数据库中的大量的参考进行比对，来确定目标的身份。
2、验证：是把当事人的身份与正在发生的行为联系在一起，确认其合法性。这是安全防范系统的典型应用，把人的生物特征视作一把钥匙或一张卡。
两者都是对个体身份的认证，都要求有一个限定的工作环境，这一点通常的视频监控系统是做不到的，而且，它们的工作目标也不是对人体的身份认证。所以，必须在验证与识别之间选择新的切入点。