6sigma(六西格玛)管理推展步骤
一、定义(Define)选定专案与改善指标
1.企业诊断与辅导
2.高阶主管Sixsigma观念导入训练
3.专案经理(盟主Champion)训练
4.专案负责人(黑带BlackBelt)训练
5.专案执行人(绿带GreenBelt)训练
*策略分析/文化变革
6.选定专案及设定目标
7.定义关键性顾客需求
*关键品质(CTQ,CriticalToQuality)/关键输出变数(KPOV,KeyProcessOutputVariables)/直通率(RTY,RolledThroughputYield)/品质机能展开(QFD,QualityFunctionDeployment)/VOC(VoiceofCustomers)/C&E(Cause&Effect)Matrix/TreeDiagram/FFA(ForceFieldAnalysis)
8.订立专案衡量指标
*推移图(RunChart)/管制图(ControlChart)
9.专案成本效益评量
*不良品质成本(CostofPoorQuality,COPQ)
/投资模式(InvestmentModel)
10.订定专案执行计画
*甘特图(GattChart)
二、评量(Measure)找出问题的所在
11.分析流程
*流程图(ProcessMapping)/C&EMatrix
12.不良模式及效应分析
*DFMEA/PFMEA(Design/ProcessFailureModeandEffectAnalysis)
13.获得潜在的KPIV's&KPOV's
*KPIV's(KeyProcessInputVariables)/KPOV's
14.评量专案的计量能力/绩效
*柏拉图(ParetoChart)/制程能力(ProcessCapability:Ca,Cp,Cpk,Ppk,Cpm)
15.进行量测系统分析
*量测系统分析(MSA,MeasurementSystemAnalysis—GaugeReproducibilityandRepeatabilityAnalysis)/变异成份分析(VariationComponentAnalysis)
三、分析(Analyze)了解造成问题的关键因素
16.分析流程的变异来源
*多元变异图/箱型图
17.检定相关变数在统计上的显著性
*假设检定(Hypothesistests)
18.决定变异的主成分
*变异成份分析
19.分析变数间的相关性
*相关回归(Regression)/变异数分析(ANOVA,AnalysisofVariance)
四、改善(Improve)排除关键因素的不稳定性
20.使用实验计画，找出降低KPOV's变异影响的重要因素(KPIV's)与最佳水准
*实验计画(DOE,DesignofExperiment)/田口品质工程(TaguchiQualityEngineering)/反应曲面分析(RSA,ResponseSurfaceAnalysis)
21.确认降低变异的KPIV's之最适条件
*效应曲面法(RSA)
五、管制(Control)确保所有的指标在管制范围内
22.订定管制计画及KPIV's管制图，及时侦测与管制KPIV's的变异原因
*统计管制(SPC,StatisticalProcessControl)
23.管制流程的改善、制程能力/绩效
*ProjectTracking
*InformationTechnology
*InvestmentModel/COPQ
24.结合专案经济效益及绩效目标的达成结果，并持续追踪与管制，以确保改善成果的持续。