必要的区分-误差与不确定度辨析(7)
史锦顺 · 2012-03-13 11:12 · 56246 次点击
**必要的区分**-**误差与不确定度辨析(7)**
史锦顺
-
人认识事物,首先就要区分事物。区分是认识的基础。
在测量计量的研究中,要注意区分如下各点。
-
**1测量和计量**
测量是对被测量量值的认识。测量的目的是得到准确度够格的测得值。
计量是规范测量的活动。包括单位制的统一、基准标准的建立、量值传递等。-
在测量与计量中,测量仪器的地位不同。依靠测量仪器去认识被测量是测量。测量相信的是测量仪器;判别测量仪器的合格性的是计量,计量依靠的是标准。
-
具有检查性的测量可称检测,具有试验性的测量可称测试。语言要在应用中发展、丰富,但不宜混淆。如当前所称的诸如“能源计量”“供暖计量”等说法,都是不可取的称呼。这里的“计量”都不是计量,而是测量,或者是检测的意思。计量一词是近几十年引进的外来语,专为计量学科引入的,要规范对它的使用。
**2基础测量和统计测量**
量分常量和变量,测量就要区分为对常量的测量和对变量的测量。对常量的测量是基础测量,对变量的测量是统计测量。
-
经典测量学,讲究单一的真值,它的对象是对常量的测量,即基础测量。取平均值,以减小随机误差。用平均值的标准误差。经典测量学只处理常量测量,不准混入量值本身的变化。经典测量学定位准确。在常量测量的范畴内,理论正确,在近代科学技术的发展中,功不可没。
-
阿仑方差是1966年由美国NBS(现称NIST)的阿仑(30岁)提出的。其基础是当时发现的经典统计的“发散困难”,其目的是解决频率稳定度的表征与测量。阿仑方差只处理变量测量问题。它是变量测量的理论,只适用于统计测量,不处理误差问题(统计测量的前提是测量误差可略,测得值各个是实际值即真值)。除有个常数差(根号2)外,阿仑方差定位准确,应用是成功的。
-
不确定度论,没有明确定位。推广二十年来,不知自身是基础测量还是统计测量,测量误差问题与被测量变化问题搅在一起。想要代替误差理论,似乎是常量测量,又说有个真值组,而否定单一真值的存在;说它是统计测量,一开始引入就带有除以根号N的操作,违反“变量测量用单值西格玛”的原则。由于不区分两类测量,以致其概念含混、表达混沌,连一个像样的不确定度的定义都给不出。
-
**3物理常数测量和非物理常数测量(通常测量)**
物理常数测量,是一种特殊测量。用当时世界上最准确的仪器,测量自然界最稳定的量值。此时分不开测量误差与量值本身的变化,对测量结果给出一个不确定度,是包括测量误差与量值本身变化的总效果的表达,这种表达方法是恰当的。
-
除物理常数测量以外的测量,即通常的测量,不能这样笼统表达。必须分清是基础测量还是统计测量。
测量误差远大于物理量的变化,是基础测量,测量得到测得值,还要知道其准确程度,那就是误差范围。误差范围是测量手段的产物,主要体现测量仪器的特性。
物理量的变化远大于测量误差,是统计测量,测得值各个是实际值(真值)。表征量是偏差范围,是被测量的特性,不是测量仪器的特性。
-
要懂得两类测量的区分。在此基础上,根据需要选用仪器。这是一个测量者特别是一个计量人员应有的素质。
-
GUM中的测量温度的例子,不明测量目的、不选测量仪器,拉过来就测,测完就评,不知结果是表征温度计的误差,还是表明被测温度的变化,一笔混沌帐。这是不确定度论在通常测量(非物理常数测量)场合中应用的必然结果。
-
**4实际值和测得值**
被测量的实际值,在经典测量中被称作“真值”。测量学历史上出现的这个称呼,不过是为了区分被测量的实际值与测得值。不要把“真值”看得那么神秘。说它是不可得知的神,或者看做是不可沾边的妖,都是不当的。
在基础测量中,量值区分为实际值(真值)与测得值,以考究不可忽略的误差。
在统计测量中,测量误差可略,测得值就是实际值,就是真值。统计测量的着眼点是被测量值和它本身的变化。
-
**5误差元与误差范围**
误差一词,是个泛指的概念,总的表达测得值与实际值的差距这层意思。具体处理问题时,要区分开是误差元还是误差范围。测得值减真值是误差元;由诸误差元构成误差范围。
语言在应用中,不可避免地要简化。通常所说的误差,有的场合指误差元,有的场合指误差范围。例如说单项误差分析,那是求误差元;仪器研制的误差分析,既指误差元分析,也包括将误差元合成为误差范围;而单说测量仪器误差,那是指误差范围。如说水果摊贩用的电子案秤误差是10克,指的是误差范围。
-
不确定度论攻击误差理论,几次是混淆误差元与误差范围的概念。因此,误差元与误差范围的区分,是抵制不确定度论的一道防线。
-
**6单值的西格玛和平均值的西格玛**
用贝塞尔公式算出的西格玛,是单值的西格玛。西格玛除以根号N后成为平均值的西格玛。
基础测量用平均值的西格玛;统计测量用单值的西格玛。统计测量中,每个量都是实际值,其分散性是被测量的客观属性,要用单值的西格玛客观地表达,不可除以根号N,使其缩小。有人指摘我说,也不看看统计学的书。我的回答是,如果看书能解决一切问题,还搞学术研究干什么?要从实际出发,研究客观的规律。表征频率统计特性的阿仑方差,就是单值的西格玛。这是统计测量成功的范例。
-
**7误差范围和误差范围实验值**
以真值为参考值的误差范围,又称真误差范围,是误差范围的期望值,简称误差范围。以计量标准的标称值(真值的代表或化身)为参考值而实际测定的误差范围,称误差范围实验值。二者的关系的体现是误差方程。
-
**8仪器的误差范围指标和计量测得值**
测量仪器的误差指标,是根据仪器的性能给出的误差范围值。计量部门进行检定时,是抽样测量,只有抽样测得的误差值小于误差指标值才判定为合格。不能把检定时的示值误差当做测量仪器的误差范围。
-
国际规范VIM2008称:“除原级测量标准采用其他方法外,仪器的不确定度是通过对测量仪器或测量系统的校准得到”。这是错误的规定。实践上既行不通,理论上也不正确。
-
**9物理公式与计值公式**
测量是将被测量与标准量进行比较。测量的本质是一般量的量值对特定量的量值的等量代换。因此,寻求测量方案的第一步是找到进行代换的等式,这就是赖以进行测量的物理公式。物理公式是客观量值的关系式,物理公式中的量值,都是真值。
-
对物理公式进行标注,说明哪些是标称值,哪些是实际值,哪些是测得值,于是得到计值公式。
-
物理公式是客观规律,计值公式是对物理公式的实际应用表达,二者都是测量的依据。把二者联立起来,就得到测量方程。从测量方程出发做误差分析,逻辑关系就顺了。
-
**10对象和手段**
在测量与计量的理论分析与实际工作中,分清对象和手段,十分重要。不确定度论有严重的混淆对象和手段的问题。下次详谈。