可靠性探索-误差与不确定度辨析(10)

  史锦顺 ·  2012-03-30 10:45  ·  47357 次点击
**可靠性探索**-**误差与不确定度辨析(10)**
史锦顺
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仪器、设备讲究可靠性。
计量法规定,测量计量要求准确、可靠。
误差范围是准确度。测量讲究准确,就是准确度够格,也就是误差范围满足要求。
准确性的问题有误差理论来解决。但是可靠性呢?仪器设备的可靠性,主要讲的是故障率的问题。测量计量的产物是物理量的数据,因此,测量计量的可靠性主要讲的是数据的可信性。出错误的数据,就是计量测量的事故。
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笔者退休前曾长期从事宇航测量设备的检测与计量工作。上有军方的检查,下有研制者的质疑,责任所系,不得不时刻小心谨慎。而最重要的是采取了一些措施,得到信用。其基础是测量数据的可信性、可靠性。测出数据来,首先要自己能相信。既要自己相信,又要别人相信,就要采取提高可信性的措施。
先介绍一下当时采用的提高可靠性的措施,表明笔者在可靠性方面的探索,供参考。最后再评论不确定度论。
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**(一)冗余**
写文章要简练。重复就显得啰嗦,让人烦。文章写在纸上,印在书刊上,读者可以反复读。
互联网上,信息流大而快。老史在网上批评不确定度论,观点讲述有些重复,有人觉得有些啰嗦;但考虑到一个新观点被接受并不容易,重复些是有必要的。对老史的观点,开始反对的意见很强烈;讲多了,赞同的意见就多起来,也许是反复、重复的功效。啰嗦加大信息量,有些冗(róng)余有好处。
在测量中,重复是必须的。一个计量工作者,要养成习惯,不测三次以上,不出任何数据。重复测量,可避免差错;取平均值提高数据的精密性,即减小测量的随机误差。
在统计测量中,不仅要知道量值,还要知道量值的变化范围,于是要进行多次测量。为给出西格玛,至少要测量10次。时频领域的频率稳定度测量,就是频率值随机变化的测量,规定测100次。采样时间长的,如日稳定度,规定30次,测量日稳定度要测一个月。(我工作涉及的是1毫秒到1秒,测量次数N都是100。)
测量频率短稳,得一个西格玛,要测100个频率值。这是必要测量。取100个数也还是必要测量。
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**我的作法**
测阿仑偏差,仪器自动测量与计算。每输出一个西格玛值是一次测量。我的取法是,10个西格玛为一组,共取3组。由这30个数据,给出一个阿仑偏差值,算完成一回偏差测量。
通常的作法是只测一个西格玛值,就算完成。没有冗余。我的作法是取30个西格玛(取两位有效数字),冗余量是29。
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**(二)西格玛取最大值**
测量一回频率短稳,测量30个西格玛值,每取得一个西格玛叫做一次测量,共30次测量。(每个西格玛用100个频率差值,由101个频率值,前后相邻二值相减得出。)
怎样由这30个西格玛给出测量结果呢?一般的看法是取30个值的平均值。我的作法是取最大的偏差值当做测量结果。
西格玛取最大值,用户满意,认为是制作方对自己产品的严要求。我则不这样看,而是认为,西格玛取最大值是应该的。下面说明理由。
西格玛是频率偏差的表征量。频率是物理量,西格玛也是物理量。用比信源高一等的测量仪器观测,信源频率是随机变量。既然频率是随机变量,由频率差求得的西格玛也是随机变量。阿仑在北京作学术报告时说,西格玛的变动部分占到1/3,还算正常。我观测到的情况,变动部分大体占到1/5.
表征频率变动性的西格玛,要求有个上限。也就是说要用西格玛的可能的最大值来表征。
更严格的方法是求西格玛的西格玛,称二阶西格玛;西格玛的平均值加3倍二阶西格玛,是西格玛的范围上限,此值为极限西格玛。
测30个西格玛,取最大值为选定的西格玛,此值比极限西格玛可能略小。这样做,总比取一个西格玛就认定,好多了。
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**(三)不剔除异常数据**
经典测量学,把异常数据(过去称粗差)舍掉,是可以的。经典测量学处理的是常量测量,前提是被测量本身不变。测得值有大的跳变,出现异常值,是测量仪器的问题,是认识手段出了错,属认识范畴的事。认识出错该改,因此可以去掉异常数据。
统计测量,前提是测量仪器误差范围远小于被测量本身的变化,观察到异常数据(又称离群数据,但此处不能叫粗差),有可能是被测量引起的,是被测量本身的特性,是不能舍弃的。
异常数据一经出现,测量就要停止,而不给出测量结果。要找出异常数据产生的原因。通常做法是:第一,复查测量系统,有无毛病。第二,查有无环境干扰,第三,查找被测量本身的问题,即被测设备是否出了毛病。第一条,最易进行,把标准源当测量对象,若测量数据正常,可排除对测量系统的怀疑。环境影响的考究,需要较大的精力。可先检查设备本身的问题。
在测量设备的研制过程中,出现异常数据是好事,可以及早解决。在验收阶段,不得出现异常数据,否则判定为不合格。
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**(四)溯源**
溯源就是将标准按时送检。
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**(五)旁证**
1982年,在引入国外标准时,就考虑旁证的问题,同时买了两台铯原子频标。每月乘例行加电抽真空的机会,二者比对,量值一致,偏差在允许范围内。其中5061A(标准管),执行工作任务,使用25年(指标寿命3年)后,寿终;而5061A(优质管),每年送检。指标寿命是14个月,如今已工作30年,准确度等性能仍然正常。有些同行称赞我所在延长原子频标使用寿命上是个奇迹。我认为是正常的物尽其用。优质管原寿命指标14个月是指连续开机,即铯炉可喷射铯束流14个月。本所用此频标,只是传递量值。每年送检,在计量院开机不超过3天。每月加电抽真空及校准,用时约4小时。一年实际工作约7天,30年210天,才合7个月。所以我认为仅仅是物尽其用。
就我所知,铯频标在一些单位仅工作几年,主要是没能一次不漏地准时加电抽真空。(加电时间间隔不应超过1个月。说明书没有指出这一点。)当然,这里讲的都是当做频率标准而断续工作的模式;如果是守时授时的用场,那只能是连续开机,寿命只能是说明书给出的期限。
**(六)自检**
短稳测量系统,可以进行自检。自检是系统自身内部的逻辑检查。如
(1)计数式频率计测自己的晶振应是标称频率。
(2)比对器标准端与被测端互换,输出频差应该是同模值而反号,即符合“A减B得C,B减A得-C”的逻辑。
(3)选一优良信源,进行测量。此刻测量结果应与以往测量结果一致。
**(七)始末检查**
早晨开始工作,首先进行测量系统自检;一天测量工作完成,还要进行一遍自检。自检工作无误,才能正式给出数据。
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**(八)陪伴**
小时知道,对死刑犯执行死刑时,有犯人陪绑,以震慑罪犯。这是从前的事,现在已无此说。
进行较大型的测量,或量多,或时间长(例如测量漂移率是7天),或任务十分重要,为了及时发现可能出现的测量系统的问题,要设置陪伴。就是选一台与被测对象指标相近的标准仪器,陪同被测设备一起被测量。工作时,我称其为“陪绑”,实际是陪伴。
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以上这些,表明我在提高可靠性方面的探索。对测量来说,可靠性就是给出数据的可信性。不敢说是经验,因为任务性质、设备条件各不相同,我能用,别人不一定能用,也不一定必要。还要考虑成本、代价、得失关系等。这里谈的,有些是必然的,如按时送检;有些则很新颖,如不得舍弃异常数据。见仁见智,仅供参考。
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某工号任务,研制负责人问我关于给出数据的可靠性问题,并邀我给全体工作人员讲了一次,大致上边这些。此后一旦有异常数据,他们就去查设备,改进,不再怀疑我冤枉他们。军方代表测通所丁国祯教授,在设备出所鉴定会上,高度评价了我的作法。此设备在执行发射任务后获科委奖励。
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本文用实例表明什么是可靠性,怎样提高可靠性,但写作意图是表达一种看法,那就是:不确定度论讲的可信性,似乎是可靠性,其实不确定度既不是可信性,更不是可靠性。
不确定度论认为“真值不可知,误差不可求”。于是,抛开误差理论,而就可观察的量来表达测量的质量与水平。实际上,离开真值、误差这些概念,是表达不了准确性这个测量计量的根本要点的。不确定度论抛开准确性,声称讲可信性,其实不确定度根本不是可信性。笔者在实践中摸索的上述8条,不确定度论没涉及过一条。
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不确定度是测量仪器的误差作用与被测对象的变化,搅在一起的混沌体,在物理常数测量中可能有用,但在除物理常数以外的通常的测量中不能用,在计量中更不能用。谁用谁出错,不信请看看那些不确定度评定的样板。搞过不确定度评定的人,可以总结一下,除了应付检查以外,不确定度起到过哪些作用?解决过哪一个误差理论解决不了的问题?
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不确定度论口口声声说自己讲究可信性,其实,它和可信性根本就不沾边。不确定度论的真实意图是取消误差理论,由它取而代之。事实证明,它没有那个本领。

1 条回复

昨日之星  2012-04-02 18:15
不确定度论的确口口声声强调可信性,强调在研究可信性时应该放弃误差的束缚。但是其真实意图并不取消误差理论,由它取而代之。因为误差是另一个与不确定度完全不同的概念,误差研究的是测量结果的准确性,并不研究测量结果的可信性,因此不确定度论同样强调误差,并不取而代之。
误差理论用来研究测量结果的准确性是非常有效的,是科学的。但是长期以来人们错误的用误差理论研究测量结果的可信性而进入了死胡同,因此提出了不确定度的理论,这才逐渐使计量界长期以来的困扰逐渐清晰起来。
最大的困扰是,真值如何获得。被测量的真值是客观存在的,但是要得到被测量真值需要通过测量来获得。可是大家都知道,无论测量人员水平多高,使用的测量设备有多精,测量方法有多科学,测量环境控制多严密,测量误差总是客观存在着,因此,人们得到的永远是测量结果而不是被测量真值,这才提出了约定真值的概念加以解决。现实中的误差是测量结果与约定真值的差,而不是与理论上的真值之差。不同的测量者对同一个被测量给出的测量结果不同,再加上在约定真值时大家的约定可能不同,测量结果的误差必定也不同。那么谁的测量结果更可信,哪个测量结果更可信,一个测量结果的可信性到底在多大的范围内,这就是不确定度要研究的问题,所以说不确定度与误差并不矛盾,它们相辅相成共同来评定测量结果的品质好坏,缺一不可。

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