根据误差产生的条件和出现的规律，可分为如下五类。
(1)基本误差
基本误差是指仪器在正常工作条件下产生的最大相对误差。所谓正常工作条件是指外部因素，如温度、湿度、大气压力、供电电源等均在所容许的使用范围内。这些条件一般由国家标准或企业标准规定。
仪表的精度等级均由其基本误差确定。例如某一仪表的基本误差为土1.5%，则该仪表的精确度等级就是1.5，或称1.5级的仪表。
(2)附加误差
附加误差是指当仪器不在额定条件下工作，例如因周围温度、电源电压偏高或偏低而引起的额外误差，分别称为温度附加误差、电源电压附加误差，等等。使用时按当时条件分别叠加到基本误差上。
(3)系统误差
在相同条件下，多次测量某一参数，其误差值恒定不变或按某种规律变化，且可以用公式或具有某种规律的曲线来描述的误差，称为系统误差。例如游标卡尺的测量头磨损，会使测量值始终偏小，存在着一个负的数值不变的误差。又如标准电池的电动势、标准电阻的阻值等随环境温度而变，使测量产生误差，可用相应的公式表述。
系统误差的大小表明测量值偏离真值的程度。在误差理论中，常用“准确度”一词来表征。它可以通过引人修正值或检查并消除产生的原因以及采取特殊的方法来削弱。-
(4)随机误差
在相同条件下.多次测量某参数，其误差不相同，不能确定其变化规律，但从其整体看，服从统计规律的误差称为随机误差。
随机误差主要由测量仪器的元器件性能不稳定、测量环境偶然变化，而人们尚未足够认识和掌握其变化规律所造成，此类误差难以修正。
在对某一被测量的多次测量中，随机误差很容易发现，它会以测最结果的某种分散性表现出来。
随机误差的大小，表明了测量结果的分散程度。在误差理论中，常用“精密度”一词来表征。由于它服从统计规律，故可用概率评估测量结果的可信赖程度。
若测量结果的随机误差及系统误差都很小，则表明测量既精密又准确，故常用“精确度”一词来表征两者总的大小。
(5)粗大误差
在相同条件下，多次测量某参数，测量结果中出现的某次或某几次明显偏离其真值的测量值所对应的误差称为粗大误差。这种误差主要是由于测量人员的粗心大意.如对仪器操作、读数、记录等出现差错而引起的。粗大误差显著地歪曲了测量值，必须剔除。
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